几种常见SQL分页方式

第一种方法：效率最高

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1. SELECT TOP 页大小 *   
2. FROM   
3.     (  
4.         SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1  
5.     )   as A    
6. WHERE RowNumber > 页大小*(当前页-1)   
7.   
8. --注解：首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号，给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列  
9. --然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A  
10. --重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页，每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条  
11. --所以为了显示第二页的数据，即显示第11-20条数据，那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即：页大小*(当前页-1)  

将上面的方法写成存储过程 （表名Location）

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1. if(exists(select* from sys.procedures where name='p_location_paging'))--如果p_location_paging这个存储过程存在  
2. drop proc p_location_paging  --那么就删除这个存储过程  
3. go  
4. create proc p_location_paging(@pageSize int, @currentPage int)--创建存储过程，定义两个变量'每页显示的条数'和'当前页'  
5. as  
6. select  top (@pageSize) * from (  
7. select ROW_NUMBER() over(order by locid) as rowid ,* from location   
8. )as A  
9. where rowid> (@pageSize)*((@currentPage)-1)  

简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字

第二种方法：效率次之

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1. SELECT TOP 页大小 *  --如果每页显示10条数据，那么这里就是查询10条数据  
2. FROM table1  
3. WHERE id >  --假如当前页为第三页，那么就需要查询21-30条数据，即:id>20  
4.         (  
5.             SELECT ISNULL(MAX(id),0)  --查询子查询中最大的id  
6.             FROM   
7.                 (  
8.                     SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id --因为当前页是第三页，每页显示十条数据。那么我将: 页大小*(当前页-1),就是获取到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20，那么前面的where 条件的id>20 即取到了第三页的数据，即取21-30条数据  
9.                 ) as A  
10.            )  
11. ORDER BY id  

将上面的方法写成存储过程：表名Location

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1. if(exists(select * from sys.procedures where name='p_location_paging'))  
2. drop proc p_location_paging  
3. go  
4. create proc p_location_paging(@pageSize int ,@currentPage int)  
5. as  
6. select  top (@pageSize) * from location  
7. where locId>(select ISNULL(MAX(locId),0)  
8. from (select top ((@pageSize)*(@currentPage-1))locid from location  order by locId) as a  
9. )  
10. order by locId  

第三种方法：效果最差

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1. SELECT TOP 页大小 *  
2. FROM table1  
3. WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包含的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据  
4.         (  
5.            --如果当前页是第二页，每页显示10条数据，那么这里就是获取当前页前面的所有数据。  
6.            SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id  
7.         )  
8. ORDER BY id  

在知道总的数据量，及每页显示多少条数据后。计算总的页数

<1> 即便数据总的条数为0。也显示一页; 即：总页数=1

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1. int dataCount; //数据的总的条数  
2. int pageSize;  //每页显示多少条数据  
3. int pageCount; //总的页数  
4. pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : 1)) : dataCount / pageSize + 1;  
5.   
6. //上面这句话分解一下就是：  
7. if(dataCount%pageSize==0)   
8. {  
9.     if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)  
10.     {  
11.         pageCount=dataCount/pageSize;  
12.     }  
13.     else  
14.     {  
15.         pageCount=1; //假如数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即便dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下，总页数PageCount最少也得有一页吧！所以这里就将pageCount设为1了。  
16.     }  
17.   
18. }  
19. else  
20. {  
21.     dataCount=(dataCount/pageSize)+1;  
22. }  

<2>如果数据总条数为0。连一页都不需要显示；即:总页数=0

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1. int dataCount; //数据的总的条数  
2. int pageSize;  //每页显示多少条数据  
3. int pageCount; //总的页数  
4.  pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : (dataCount==0?0:1))) : dataCount / pageSize + 1;  
5.   
6. //上面这句话分解一下就是：  
7. if(dataCount%pageSize==0)   
8. {  
9.     if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)  
10.     {  
11.         pageCount=dataCount/pageSize;  
12.     }  
13.     if(dataCount=0)  
14.     {  
15.         pageCount=0; //相比上面那个计算总页数，这里多了这么一条判断。如果连一条数据都没有的情形下，我连一页都不需要显示，即：让总页数为0，  
16.     }  
17.     else  
18.     {  
19.         pageCount=1; //假如数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即便dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下，总页数PageCount最少也得有一页吧！所以这里就将pageCount设为1了。  
20.     }  
21.   
22. }  
23. else  
24. {  
25.     dataCount=(dataCount/pageSize)+1;  
26. }  

参考文档:

https://blog.csdn.net/fanbin168/article/details/41749509

http://www.cnblogs.com/songjianpin/articles/3489050.html