在当前的互联网企业中，我们经常提到数据驱动，那么具体如何做好数据驱动，是产品部门，运营部门和数据部门相互协作相互支持共同面对的问题，主要的目标说白了就是拉新促活提留存。要通过数据进行驱动，那么必须要有分析指标，无论是产品的功能迭代还是运营活动的推广评估都需要数据指标去衡量。常用的APP指标主要包含五大层面：用户规模分析，参与度分析，渠道分析，功能分析，用户属性分析。市场上很多移动统计分析工具(友盟统计，小米统计，神策等)基本都会围绕这几个层面进行分析。
1.用户规模分析：常见的也是比较基础的指标，主要包括新增，活跃，留存。新增包含日新增，周新增，月新增，主要是衡量产品的推广渠道效果；活跃度包含日活，周活和月活，这是反应APP是否有价值的最重要指标；留存率是指在统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍使用的用户比例，包括次日留存，七日留存，三十日留存；此外还有一些围绕基础指标扩展的指标，比如：本周回流用户，连续活跃N周用户(一般连续活跃5周及以上忠诚用户)，连续活跃用户（连续活跃两周及以上的用户），近期流失用户（连续N周没有使用过的用户，一般N<4）
2.参与度分析：分析用户的活跃度，主要包括启动次数分析（人均日启动次数）、使用时长分析（人均使用时长-->对标活跃用户数、单次使用时长-->对标启动次数）、访问页面分析（用户一次启动访问的页面数，统计一定周期内的应用访问页面数的活跃用户数分布，如在一天或者周访问3个页面以下，3-10个页面，10-50页面，50-100页面，100以上的活跃用户数，可以发现产品的体验问题）
3.渠道分析：通过分渠道对用户规模指标进行对比分析，还可以通过分渠道对比APP激活时间，关键操作时间，前段时间马蜂窝旅游网站被捅的数据分析证据里就涉及到这些指标，分析人员通过判断发贴时间和内容判断是否符合正常的用户行为
4.功能分析：APP的功能活跃、页面访问路径以及转化率（漏斗分析）
5.用户属性分析：终端设备分析、网络及运营商分析及用户画像分析。终端设备分析可以对比不同终端设备的活跃，新增，启动次数；网络及运营商分析可以对比网络状态（2G,3G,4G等）以及运营商（电信，移动，联通等）；用户画像分析包含的内容较多，主要有：区域，性别，年龄，职业，兴趣等等，后面会专门针对用户画像做进一步的分析补充。