Python3:谈谈python的GIL、多线程、多进程

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本文只是适合初认识多线程的小伙伴，里面的概念和原理一定要搞清楚，
不然以后设计多线程，多进程会出很大的错.
GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。

GIL 的特点：

1. Python在多线程下，每个线程的执行方式为：
   1.获取GIL
   2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。
   3.释放GIL （释放的条件，我下边再解释）
2. 一个CPU只能执行一个线程 ，例如一个CPU 有三个线程 ，首先线程A执行 ，然后
   线程A达到释放条件进行释放GIL，线程B 和线程C 进行竞争GIL ，谁抢到GIL ，继续执行.
3. 一个进程里有多线程，但只有一个GIL 锁，不同的进程GIL 锁互不干扰，
4. 单个CPU多线程比多核多线程更快解释如下：
   （单核内线程之间切换可以几乎达到无缝连接，
   但是在多核情况下一个线程 A释放GIL 锁,其他CPU上的线程都会进行竞争，
   但是有可能线程A 又抢到这个锁，
   致其他几个CPU上被唤醒后的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，
   这样会造成线程颠簸(thrashing)，导致效率更低.
5. 多核CPU和C 语言相比，python的多线程效率并不高.解释如下：
   1.释放GIL，和切换线程 需要消耗资源
   2.一个进程只能运行一个线程 (拿到GIL的线程才能执行)

GIL 的释放条件

1. 使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL），这样对CPU密集型程序更加友好，但依然没有解决GIL导致的同 一时间只能执行一个线程的问题，所以效率依然不尽如人意。
2. IO操作 ，这个特性是优于其他语言的，
   当有IO 操作，GIL 会释放给其他的线程，避免输入操作浪费的时间.

“python下想要充分利用多核CPU，就用多进程”，原因是什么呢？

    先解释下并发和并行的区别，这是我们群给举的例子很形象，借来用用 ：
   **你在听音乐看电影并发的时候， cpu是放一下音乐停下 再放电影来回切换，
   切的很快你感觉不到， 实际上并没有同时进行 而并行是两个同时进行的.一遍看电影也放着音乐**

根据GIL 的特性：

1. 每个CPU 只能运行一个线程
2. 每个进程只能一个GIL，并且GIL 之间互不干扰
   所以把进程都放在各自的CPU ，由于GIL 不干扰，就可以达到并行的操作.

所以我们能够得出结论：多核下，想做并行提升效率，比较通用的方法是使用多进程，能够有效提高执行效率

（其实还可以在多线程的时候，线程里的代码用c来写，Python调用，完美解决这个问题）

有写错的地方和好的建议 ，请评论，谢谢 你们的浏览