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下面有些链接好像无法访问，先存着在说吧~
端到端场景文本识别
- M. Liao, B. Shi, X. Bai, X. Wang, W. Liu. TextBoxes: A fast text detector with a single deep neural network. In: Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'17), San Francisco, California, 2017. [code]
场景文本检测
- B. Shi, X. Bai, S. Belongie. Detecting oriented text in natural images by linking segments. In: Proceedings of the 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'17), Honolulu, Hawaii, 2017. (Spotlight) [ppt] [code]
- Z. Zhang, C. Zhang, W. Shen, C. Yao, W. Liu, X. Bai. Multi-oriented text detection with fully convolutional networks. In: Proceedings of the 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'16), Las Vegas, 2016. [code]
- Z. Zhang, W. Shen, C. Yao, X. Bai. Symmetry-based text line detection in natural scenes. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'15), Boston, MA, June 2015.[code]
场景文本识别
- B. Shi, X. Bai, C. Yao. An end-to-end trainable neural network for image-based sequence recognition and its application to scene text recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), accepted. [CODE][Music Score Recognition Datasets]
- B. Shi, X. Wang, P. Lv, C. Yao, X. Bai. Robust scene text recognition with automatic rectification. In: Proceedings of the 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'16), Las Vegas, 2016. （代码整理中）
- X. Bai, C. Yao, W. Liu. Strokelets: A learned multi-scale mid-level representation for scene text recognition. IEEE Transactions on Image Prococessing (TIP), 25(6): 2789-2802, 2016. [code][readme]
中文场景文本检测与识别数据集Dataset: (http://mclab.eic.hust.edu.cn/icdar2017chinese/)
Competition Report: ICDAR2017 Competition on Reading Chinese Text in the Wild (RCTW-17). B Shi, C Yao, M Liao, M Yang, P Xu, L Cui, S Belongie, S Lu, X Bai (arXiv preprint arXiv:1708.09585)
场景语种识别数据集
- B. Shi, X. Bai, C. Yao. Script identification in the wild via discriminative convolutional neural network. Pattern Recognition (PR), 52: 448-458, 2016. [project page & datasets]
多方向文本检测数据集（MSRA-TD 500)
- C. Yao, X. Bai, W. Liu, Y. Ma, Z. Tu. Detecting texts of arbitrary orientations in natural images. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'12), Providence, Rhode Island, 2012. (MSRA-TD 500 Dataset)
多方向文本识别数据集（HUST-TR 400)
- C. Yao, X. Bai, W. Liu. A Unified Framework for Multi-Oriented Text Detection and Recognition. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 23(11): 4737 - 4749, 2014. [[url=http://mc.eistar.net/UpLoadFiles/Papers/[21]%202014%20TIP%20Yaocong.pdf]PDF[/url]][HUST-TR 400 Dataset]
后续会继续更新
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本文列举了用于手写识别的免费的优秀数据集,并给出可用的下载地址
一. 国内研究机构发布的数据集
HCL2000脱机手写汉字库 http://www.datatang.com/data/13885
北京邮电大学模式识别实验室发布的数据。HCL2000是目前最大的脱机手写汉字库,共有1000个人书写,除了汉字样本库外,还有一个对应的书写者信息库,记录了书写者的年龄、职业、文化程度等信息,用于研究相关影响因素。目前此数据库免费向研究者公开。
这是一份非常优秀的数据,是汉字识别的首选测试数据库。
2. CASIA中文手写数据集 http://www.datatang.com/data/13227
中科院自动化所发布的中文手写数据。包括187个人通过Walcom笔在线输入的手写文本。
CASIA英文手写数据集 http://www.datatang.com/data/13226
中科院自动化所发布的英文手写数据。包括134个人通过Walcom笔在线输入的手写文本。
基于Wacom笔的用户手写Text数据 http://www.datatang.com/data/16613
中国科学院软件研究所笔式和多通道人机交互研究组发布的数据。包含12用户在执行手写Text任务时Stroke层数据和Point层数据两部分。
留学生手写汉字 http://www.datatang.com/data/10089
北京语言大学采用数字墨水技术采集的留学生手写汉字库(样例)
二. 国外研究机构发布的数据集
USPS美国邮政服务手写数字识别库 http://www.datatang.com/data/11927
用于数字的手写识别。库中共有9298个手写数字图像(均为16*16像素的灰度图像的值,灰度值已被归一化),其中7291个用于训练,2007个用于测试。
手写数字MNIST数据集 http://www.datatang.com/data/3082
用于数字的手写识别。库中共有6万个训练集和1万个测试集。
用于笔交互的手写数字识别(UCI) http://www.datatang.com/data/578
用于数字的手写识别。库中共有44个人的250个手写数据例子
用于处理和理解手写阿拉伯语的数据集 http://www.datatang.com/data/2188
用于阿拉伯语的手写识别。包括51个人的2万个手写数据。