1、错误处理
（1）常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
（2）如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出
出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置
（3）Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息。
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查
（4）如果要抛出错误，可以根据需要定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例
（5）raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出
2、调试
（1）程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert
（2）logging的好处是，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别。当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了；同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件
（3）启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态
（4）pdb.set_trace()
只需要import pdb，然后在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点
（5）目前比较好的Python IDE有：
Visual Studio Code：https://code.visualstudio.com/，需要安装Python插件。
PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/
另外，Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序
3、单元测试
（1）写单元测试需要引入Python自带的unittest模块
（2）测试类从unittest.TestCase继承，以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行
（3）运行单元测试最简单的方法是在脚本文件的最后加上两行代码：
if __name__ == '__main__':
unittest.main() 另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试
（4）可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法，这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行
4、文档测试
（1）doctest非常有用，不但可以用来测试，还可以直接作为示例代码。通过某些文档生成工具，就可以自动把包含doctest的注释提取出来。用户看文档的时候，同时也看到了doctest