一、含义：
1. 错误：python内置了一套异常处理机制来进行程序运行错误时的处理。
2. 调试：python的pdb允许单步调试。
3. 测试：编写测试程序。
二、错误处理
1. 错误码机制：错误码需要逐级上报，直到某个函数能够处理该错误。
2. try...except...finally...
2.1 finally...语句块可以不写。
2.2 将可能出现错误的语句块放在try中。
2.3 except...语句块可以有多个，处理多种不同的错误。
2.3 python的错误也是类，所有的错误类型都继承自BaseException。
2.3.1 常见错误类型和继承关系：参考： https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarch
3. 调用栈：如果发生错误，没有主动去捕获。 错误就好一直往上抛，直至被python解释器捕获，打印出调用栈
4. 记录错误：通过内置的logging模块可以记录错误栈。import logging
5. 抛出错误：
5.1 错误是class，捕获到一个错误，就是捕获到该class的一个实例。
5.2 除了python内置的错误类型，可以通过raise抛出自定义错误。
5.3 应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
5.4 在except语句块中同样可以调用raise，让顶层调用者去处理该错误
三、调试
1. print(): 坏处是调试完成后需要删除。
2. 断言：
2.1 示例：assert n != 0, 'n is zero'
2.2 assert表达式的值应该为 True，否则程序会运行错误。
2.3 assert表达式为False时，会抛出AssertionError异常。
2.4 启动python解释器时，使用-O(大写字母O)参数可以关掉assert，所有assert语句当做pass。
3. logging:
3.1 logging不会先assert一样抛出错误，通过配置，可以将错误信息写入到文件中。
import logging # 导入logging模块logging.basicConfig(level = logging.INFO) # 配置日志级别。logging的日志级别分为 debug, info, warning, error等# 怎么配置可以将日志输出到文件中？？可以借鉴loggging的实现，组织我司代码的日志记录。
4. pdb
4.1 python解释器以' -m pdb '为参数，可以启动pdb调试器。
4.2 不使用-m pdb启动调试器时，可以在源码中导入pdb: importpdb。然后在可能出现错误的位置，调用pdb.set_trace()，程序运行到此处就会自动进入pdb的调试环境。
4.3 建议使用IDE环境：PyCharm调试python源码。但是听廖大神说，logging是终极武器，慢慢体会。
四、单元测试
1 TDD（Test-Driven-Development）测试驱动开发。
2 单元测试小结:
2.1 未来重构代码信息的保证。
2.2 测试用例需要覆盖常用的输入组合、边界和异常。
2.3 单元测试代码务必简单，保证测试代码本身没有问题。
3 示例：
3.1 编写单元测试，需要导入unittest模块：import unittest
3.2 定义的测试类，需要继承unittest.TestCase: class testXxxx(unittest.TestCase)
3.3 测试方法需要以test开头，否则该测试方法不会被执行。
4 运行单元测试：
4.1 可以在测试文件中：
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
4.2 可以通过python解释器参数执行：python -m unittest 测试文件名。
5 在测试类中定义setUp和tearDown方法后，每个测试方法的执行前后都会自动调用setUp和tearDown。可以用来为测试方法进行资源的申请和释放。
五、文档测试：
1. 定义或函数时，可以将类或函数的测试代码写在注释中，通过多行注释的形式：''' This is comment '''。
2. 导入doctest模块后，可以用通过doctest.testmod()函数运行注释中的测试代码。测试代码执行错误时提示相应错误信息，否则无输出信息。
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()