怎么样让机器具备自我学习能力，可以采取的手段之一是机器学习
而机器学习的步骤具体可以分为三步：
1.选择一个function set, (define a set of function)
2.选择对function 的评价方法 (goodness of function)
3.选择最好的一个function (pick the best of function)
Learing Map:
I.Supervised Learning(监督学习)
特点：Training Data : input/output pair of target function
1.Regression(回归) 根据输入，输出一个scalar(标量，数值)
2.Classification(分类) 具体又分为 binary classification 和 multi-class classification
有linear-modle 和 none-linear-modle（deep learning，decision-tree, svm ，k-nn）
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STEP1.
find a model 即 function set
Gradient Descent
1.(Randomly) pick an initial value w0,b0
2.compute 对w0,b0 的偏微分
3.更新w，b的值
