首先我们来看看一些python操作excel的主流包：
xlrd-----excelread xlwt------excelwrite xlutils openpyxl xlsxwriter
我们挨个来说,故事开始.......
情景一：xlwt
小明接到老板的命令，对，是命令，不是要求，要用python新建并构造一个excel，然后保存。这让小明十分的伤脑筋，为啥不直接新建一个excel……可老板就是老板，他的话就是圣旨！至少小明是这样认为的，所以，他必须要硬着头皮做这件事情。
这个就需要xlwt了，小明百度之后发现了这个包，于是关于xlwt的故事就这样展开了。
用途：用来重新构建一个excel，从建表开始，然后往里面写入数据。
直接上代码:
import xlwt
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')
#在0行的第一列写入内容
sheet.write(0,1,'demo')
wbk.save('demo.xlsx')
还有很多关于这个包的操作，但是这篇文章的主要意义是帮助读者在众多python关于excel的包里找到该用哪个包，也就是给大家基本的方向，所以，具体的操作不一一展开了。下面的包也按照这个格式来写，大家如果感兴趣，可以继续往下进行~
情景二：xlrd
小明终于完成了老板的任务，但是老板的想法是你永远猜不透的，现在，他又给小明出了一个难题，如何用python读取刚才我保存的excel文件，并且展示出来呢？小明陷入了沉思，然后再次打开了百度。。。
用途：用来读取已经存在的excel里的数据
直接上代码:
import xlrd
rb= xlrd.open_workbook(r'demo.xlsx')
#读取第一个表
sheet1=rb.sheet_by_index(0)#也可以根据表名获取excel：sheet2 = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
row=sheet1.row_values(3)#读取第四行的内容
col=sheet1.col_values(1)#读取第二列的内容
#获取单元格数据
cell_A1 = table.cell_value(0,0)
好了到这里，小明就已经能够完成老板的任务了~
情景三：xlutils
你以为这样就完了吗？错，老板是不会满足的~现在老板提出了一个要求，我要读取一个excel然后修改另存为一下，这样就达到了不改动原来的excel的前提下，复制了原来的excel并作出了修改然后保存了。
这次小明有了一些自己的想法，既然有读取excel的操作，那么完全可以利用刚才咱们学到的xlrd，至于修改就比较头痛了，于是就开始百度了。
用途：复制一个excel然后修改另存为一下
直接上代码：
import xlrd
import xlutils
#读取一个excel
rb= xlrd.open_workbook(r'demo.xlsx')
demo1=xlutils.copy.copy(rb)
#读取第一个表的内容
ws = workbooknew.get_sheet(0)
#修改
ws.write(0, 0, 'change')
#保存
domo1.save(r'demo_change.xlsx')#前面可以加路径
情景四：openpyxl
老板不想用xlutils来修改一个excel，于是小明又伤脑筋了，他又屈辱百度了哈哈~他发现了这么一个神奇的包。
用途：同上而且，悄悄地告诉你，这个包还可以读！不用借助xlrd！嘘~
直接上代码:
import openpyxl
excel1 = openpyxl.load_workbook(r'demo.xlsx')
#读出第一个表
sheet=excel1.worksheets[0]
for i,row in enumerate(sheet.rows):
row[2].value=1#每一行的第三列设为1
excel1.save('demo2.xlsx')
情景五：xlsxwriter
用途：xlsxwriter可以写excel文件并加上图表
老板想不到月薪几k的小明竟然可以做到这么多事情，于是，老板出大招了！！~~画图！这可难不倒小明，不对，准确的说是百度是个好东西~！
直接上代码：
import xlsxwriter
def get_chart(series):
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
for ses in series:
name = ses["name"]
values = ses["values"]
chart.add_series({
'name': name,
'categories': 'A2:A10',
'values':values
})
chart.set_size({'width': 700, 'height': 350})
return chart