0.前言
python 第一篇写的可能有点长，尽量还是不要写太长，阅读体验观感不大好，到时候自己找起来可能也不大方便，这篇主要介绍关于 format 显示的一些操作，其实应该是 c++、c 都学过的，但是好像我大一的时候没有认真学，或者我们大一学的就跟 shit 一样，一点不记得了，就记得 IDL 课上讲过，特此记录。
1.关于数字的格式化
1.1 关于常用的转换码
关于格式化浮点数，其实主要是 3 个关键点，第一你要多少的域宽，精度要多少，转换码要什么，可以先看一张图后面再看 jupyter Lab 运行的结果。
plus:下面的两张图是我用 TikZ 画出来的矢量图，源代码的话可以看 TikZ 实例那篇 blog.
- 域宽度，就是你整个格式化要多少个方格占，即可以有空方格，当你右对齐（默认）时，显示的宽度不到域宽度时，会自动的填充前面的空。
- 精度，顾名思义，不过这里是小数点后面保留几位，所以要注意域宽度、精度的联合控制，不能太宽，而精度不够，也不能精度太高而域宽度不够。
- 转换码主要就是你要显示什么类型的有 f(float)、e(exp)、%（percent） 就是浮点型和指数型还有百分号。
看一些具体的例子吧
#格式化，浮点型右对齐
print(format(51.7281,'10.2f'))
#科学记数法,右对齐
print(format(51.7281,'10.2e'))
#域宽度为9，右对齐
print(format(51.7281,'9.2f'))
#显示百分数，右对齐
print(format(52.7281,"10.2%"))
#显示百分数，左对齐
print(format(52.7281,'<10.2%'))
当你不设置<左对齐时，当精度不够填充域宽度的时候，会自动用空白填充前面的空，直到达到域宽度为止。
| 符号 | 意义 |
|---|---|
| f | 浮点型 |
| e | 科学记数法 |
| % | 百分数 |
在转换码那里选择相应的就 ok, 试了试好像没 double型。
其作用的方式如下图：
其中，. 号也算一个域宽，所以一共 10 个方格要填充，由于保留小数点后 2 位，所以显示的数字一共 10 个域宽，又由于右对齐，所以。
1.2 关于进制的格式化
实际上关于进制和上面普通的转换码没什么区别，但是为了加以区别还是单写吧！
| 转换码 | 含义 |
|---|---|
| d | 十进制 |
| x | 十六进制 |
| o | 八进制 |
| b | 二进制 |
#打印10进制的数字，左对齐
print(format(517281,'<10d'))
#打印16进制的数字，左对齐
print(format(517281,'<10x'))
#打印8进制的数字，默认右对齐
print(format(517281,'10o'))
#打印2进制的数字，默认右对齐
print(format(517281,'20b'))
其实只要会上面的那一套，剩下的现查现学即可了。
2.关于字符串的格式化
实际上，这部分也和上面也差不多，也是转换码的问题，其次是显示的是文本,即 string 吗～0～.
这个转换码还更简单就是 s,看下面的例子：
#格式化字符串
print(format('我真的好累啊','<10s'))
#格式化字符串，右对齐默认填充
print(format('我真的好累啊','>10s'))
就是控制域宽，还有左对齐还是右对齐,再转换码那加入 s 即可。
3.总结
其实格式化还是挺简单的，只要控制好域宽度、精度、转换码、对齐方式就可以了，这篇文章应该解释的差不多了。～-～