牛客网SQL题

1.分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据。

由于每一页有5行，注意到SQL中行号是从0开始的，因此从第5行开始就是第二页了
因此使用LIMIT 5,5，即方法一：
SELECT * FROM employees LIMIT 5,5;
也可以使用LIMIT m OFFSET n :表示从第n行开始(包括)读取m行，如果不足m行，则读取到表最后停止
该语句等价于 LIMIT n,m;
在SQL Server和Access中可以使用TOP语句，但SQLite不支持。
方法二：
SELECT * FROM employees
LIMIT 5 OFFSET 5;

2.获取select * from employees对应的执行计划。

explain select * from employees.

可以用 "EXPLAIN" 关键字或 "EXPLAIN QUERY PLAN" 短语，用于描述表的细节，具体说明与用法

3.将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name，中间以一个空格区分

不同数据库连接字符串的方法不完全相同，MySQL、SQL Server、Oracle等数据库支持CONCAT方法，而本题所用的SQLite数据库只支持用 连接符号"||"来连接字符串。

SELECT last_name||" "||first_name AS Name FROM employees

4.对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在，请忽略，不使用replace操作.

对于sqlite3:

insert or ignore into actor

values(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

对于mysql：

insert IGNORE into actor

values( 3 , 'ED' , 'CHASE' , '2006-02-15 12:34:33' );

insert into:插入数据,如果主键重复，则报错

insert repalce:插入替换数据,如果存在主键或unique数据则替换数据

insert ignore:如果存在数据,则忽略

select

sum(casewhen sat_name ='好评'then count(sat_name) end ) / count(sat_name) as "好评率"

from a,b

where a.good_id = b.good_id

and a.user_name ='小明'

and a.sub_time between to_date('2018-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2018-1-31','yyyy-mm-dd')

and b.bu_name = '母婴'

and b.brand_name ='花王'

7.（网易2018数据分析实习卷）好评率是会员对平台评价的重要指标。现在需要统计2018年1月1日到2018年1月31日，用户'小明'提交的母婴类目"花王"品牌的好评率（好评率=“好评”评价量/总评价量）: 
   用户评价详情表：a 
  
   字段：id（评价id，主键），create_time（评价创建时间，格式'2017-01-01'）， user_name(用户名称)，goods_id(商品id，外键) ， 
  
   sub_time（评价提交时间，格式'2017-01-01 23:10:32'），sat_name（好评率类型，包含：“好评”、“中评”、“差评”） 
  
   商品详情表：b 
  
   字段：good_id（商品id，主键），bu_name（商品类目）, brand_name(品牌名称)。 
  
    1) 
   
 select b.brand_name,a.logday,sum(sale_amt) as sale 
   
 from a,b 
   
 where a.SKU_ID=b.SKU_ID and user_name='小明' and logday between '2017-01-01' and '2017-12-31' group by brand_name,logday having( select count(logday) from ( select b1.brand_name,a1.logday,sum(sale_amt) as sale1 
   
 from a a1,b b1 
   
 where a1.SKU_ID=b1.SKU_ID and b1.user_name='小明' and a1.logday between '2017-01-01' and '2017-12-31' 
   
 group by b1.brand_name,a1.logday ) t where b.brand_name=b1.brand_name and sale1>sale 
   
     )<3 
   
 (2)第二问比较复杂，所以要创建几个视图 
   
     create view t_view as 
   
 select brand_name,logday,sum(saleamt) as sale 
   
 from a,b 
   
 where a.SKU_ID=b.SKU_ID and user_name='小明' and logday in ('2017-01-01','2017-12-31') 
   
 group by brand_name,logday;  
    
     create view f_view as 
   
 select t1.brand_name,t1.logday,(t1.sale/t2.sale-1) as growth,t1.sale 
   
 from t_view t1,t_view t2 
   
 where t1.logday-t2.logday=1;  
    
     select distinct f1.brand_name,f1.logday,f1.sale 
   
 from f_view f1,f_view f2,f_view f3 
   
 where 
   
 f1.brand_name=f2.brand_name 
   
 and f2.brand_name=f3.brand_name 
   
 ((f1.logday-f2.logday=-1 
   
 and 
   
 f1.logday-f3.logday=-2) 
   
 or 
   
 (f1.logday-f2.logday=1 
   
 and 
   
 f1.logday-f3.logday=-1) 
   
 or 
   
 (f1.logday-f2.logday=1 
   
 and 
   
 f1.logday-f3.logday=2)) 
   
 and f1.growth>0.5 and f2.growth>0.5 
   
 and f3.growth>0.5;

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