1.更改pip至国内镜像,显著提升下载速度
Mac系统下：
可以在使用pip的时候加参数
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
临时使用->
例：
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
永久使用->
进入根目录：cd ~/
进入.pip目录 cd .pip
如果不存在文件夹就新建mkdir .pip
进入 cd .pip
创建pip.conf文件 touch pip.conf
修改：vim pip.conf
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
2.更改py环境为虚拟环境
首先通过命令 pip list查看当前python版本下所安装的库有哪些，
然后再开始安装虚拟环境：
第一步:创建目录
通过mkdir创建目录：mkdir myproject
通过cd进入目录下：cd myproject
第二步:创建一个独立的Python运行环境，命名为venv
virtualenv --no-site-packages venv
命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
第三步:通过source进入当前的环境
source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$
当前面显示了venv的标识后，再使用pip对环境安装依赖库
3.pip一次性安装依赖库
pip install -r requirements.txt
txt的文档内容如下：
arrow==0.12.1
jmespath==0.9.3
lxml==4.1.1
more-itertools==4.3.0
numpy==1.15.0
pandas==0.23.4
pymongo==3.5.0
pytest==3.7.1
redis==2.10.6
requests==2.18.1
Scrapy==1.5.1
SQLAlchemy==1.2.8
ujson==1.35
fire==0.1.3
python-dotenv==0.9.1
alembic==1.0.0
psycopg2==2.7.5
coverage==4.5.1
pytest-env==0.6.2
pillow==5.2.0
openpyxl==2.5.7
前提是到其txt文件中的路径下
4.docker的安装出错
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
需要改变docker的镜像，参考链接如下：https://www.docker-cn.com/registry-mirror
然后将docker的键值添加进去即可
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
安装完毕后，通过docker run hello-world来验证是否安装成功
5.brew的安装
brew是mac下的软件包管理工具，通过它可以很方便的安装/卸载软件工具等，
在终端下执行：
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
接着就可以通过brew cask install 来安装工具包，比如：
brew cask install docker
6.使用brew安装其他必要库
brew cask install postman
brew cask install tunnelblick
brew cask install typora
brew cask install wireshark
7.command+， 快捷键打开setting
对于大多数的编辑器IDE而言，通过command+，可以快速切换至settings的页面；
8.当在IDE中遇到import出error
原因有两个，一个是如果外部库出error，则是对应py环境的问题，可以通过更换py的环境来进行解决；
另一个如果调用内部的文件出现error，则将source源换为当前内部文件下的源source即可。
9.terminal中的快捷键
ctrl + u 消除命令行内的语句
command +回车 放大terminal至全屏
command + + 放大terminal中显示的字体
10.docker相关命令
通过docker-compose up命令来启动docker的相关服务；
docker-compose up启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。
如果使用docker-compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。
通过docker ps来查看当前docker启动
dock参考文档
11. docker启用出现lost
下次再compose的话，需要先将同路径下的data文件夹删除删除的方法为：
#先查询下当前路径下有无生成的data文件夹
ls
#有的话对data文件夹进行删除
rm -rf data
12.使用alembic进行数据库版本管理
#导入相关配置
alembic upgrade head
#查看当前的版本
alembic current
13.查看当前python环境下安装的库
python --verson
pip list
14.查看terminal下当前的位置路径
pwd
15.使用pgcli连接PostgreSQL
pgcli -h主机名 -p端口号 -U用户名 -d数据库
进入到数据库界面后，通过\dt来查看当前库中的表
通过\q可以退出数据库进入到原来的terminal界面
16.设置本地环境变量为test
export DITING_ENV=test
17.在项目中查找某条语句
右键项目，find in path
18.alembic 生成 migration
alembic revision --autogenerate -m "update test111111"
19.
(持续更新…)