1、numpy中shape=(m, )其实默认是一个 1xm的行向量
示例:
1.1 生成一个shape=(m,)的数组
2、numpy中将行向量转为列向量的集中方法
因为(m,1)是一维数组,默认是行向量,要想变成列向量,mxn. 就必须增加一个维度
2.1 reshape操作
2.2 数组中添加一个维度 np.newaxis,可以在任何位置插入一个维度
2.3、通过二维数组转置
示例:
1.1 生成一个shape=(m,)的数组
因为(m,1)是一维数组,默认是行向量,要想变成列向量,mxn. 就必须增加一个维度
2.1 reshape操作
2.2 数组中添加一个维度 np.newaxis,可以在任何位置插入一个维度
2.3、通过二维数组转置