tag:即标签，用于标识该元素表示哪种数据，即APP_KEY
attrib:即属性，用Dictionary形式保存，即{'channel'='CSDN'}
text,文本字符串，并不是必须的。
如下图：
<data>这样的用<>括起来的为标签，
<country name='Liechtenstein'>中name="Liechtenstein"为属性，用字典形式表示
<rank>1<rank>中的1为标签rank的text
可以用obj.tag, obj.attrib, obj.text分别获取上述三种值，obj为树节点对象
需要的包：两种套路
第一种：import xml.etree.ElementTree as ET
则对应操作如下：
in_file = open(xml_file_path)
tree=ET.parse(in_file) #打开xml文件 好像可以直接ET.parse(xml_file_path)
实际上ET.parse函数内部就是用的第二种方法~
root = tree.getroot() #获取根节点
第二种：from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element
#遍历整个文档树用ElementTree，遍历单独的节点或者子节点用Element
则对应操作如下：
tree=ElementTree()
tree.parse(xml_file_path)
root=tree.getroot()
找到根节点后，则可以进行各种操作
查找子节点:
递归查找所有子节点：obj.iter('Name')。
非递归查找所有子节点：obj.findall('Name')
obj.find('Name')
obj.find('difficult').text #obj的子节点difficult节点的值，obj为某一节点
假如：obj=root.find('xxx'),此时obj为节点对象，需要改其text，只需要obj.text=新值
一个模板，modify_xml_info模板
#!/usr/bin/python
# -*- coding=utf-8 -*-
from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element
#遍历整个文档树用ElementTree，遍历单独的节点或者子节点用Element
def read_xml(in_path):
'''''读取并解析xml文件
in_path: xml路径
return: ElementTree'''
tree = ElementTree()
#prese()解析xml文件
tree.parse(in_path)
return tree
def write_xml(tree, out_path):
'''''将xml文件写出
tree: xml树
out_path: 写出路径'''
tree.write(out_path, encoding="utf-8",xml_declaration=True)
def if_match(node, kv_map):
'''''判断某个节点是否包含所有传入参数属性
node: 节点
kv_map: 属性及属性值组成的map'''
for key in kv_map:
if node.get(key) != kv_map.get(key):
return False
return True
#---------------search -----
def find_nodes(tree, path):
'''''查找某个路径匹配的所有节点
tree: xml树
path: 节点路径'''
return tree.findall(path)
def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map):
'''''根据属性及属性值定位符合的节点，返回节点
nodelist: 节点列表
kv_map: 匹配属性及属性值map'''
result_nodes = []
for node in nodelist:
if if_match(node, kv_map):
result_nodes.append(node)
return result_nodes
#---------------change -----
def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False):
'''''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值
nodelist: 节点列表
kv_map:属性及属性值map'''
for node in nodelist:
for key in kv_map:
if is_delete:
if key in node.attrib:
del node.attrib[key]
else:
node.set(key, kv_map.get(key))
def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False):
'''''改变/增加/删除一个节点的文本
nodelist:节点列表
text : 更新后的文本'''
for node in nodelist:
if is_add:
node.text += text
elif is_delete:
node.text = ""
else:
node.text = text
def create_node(tag, property_map, content):
'''''新造一个节点
tag:节点标签
property_map:属性及属性值map
content: 节点闭合标签里的文本内容
return 新节点'''
element = Element(tag, property_map)
element.text = content
return element
def add_child_node(nodelist, element):
'''''给一个节点添加子节点
nodelist: 节点列表
element: 子节点'''
for node in nodelist:
node.append(element)
def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map):
'''''同过属性及属性值定位一个节点，并删除之
nodelist: 父节点列表
tag:子节点标签
kv_map: 属性及属性值列表'''
for parent_node in nodelist:
children = parent_node.getchildren()
for child in children:
if child.tag == tag and if_match(child, kv_map):
parent_node.remove(child)
if __name__ == "__main__":
#1. 读取xml文件
#./表示当前目录，或者不用，直接当前目录下文件名
tree = read_xml("test.xml")
#2. 属性修改
#A. 找到父节点
nodes = find_nodes(tree, "processers/processer")
#B. 通过属性准确定位子节点
result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name":"BProcesser"})
#C. 修改节点属性
change_node_properties(result_nodes, {"age": "1"})
#D. 删除节点属性
change_node_properties(result_nodes, {"value":""}, True)
#3. 节点修改
#A.新建节点
a = create_node("person", {"age":"15","money":"200000"}, "this is the firest content")
#B.插入到父节点之下
add_child_node(result_nodes, a)
#4. 删除节点
#定位父节点
del_parent_nodes = find_nodes(tree, "processers/services/service")
#准确定位子节点并删除之
target_del_node = del_node_by_tagkeyvalue(del_parent_nodes, "chain", {"sequency" : "chain1"})
#5. 修改节点文本
#定位节点
text_nodes = get_node_by_keyvalue(find_nodes(tree, "processers/services/service/chain"), {"sequency":"chain3"})
change_node_text(text_nodes, "new text")
#6. 输出到结果文件
write_xml(tree, "./out.xml")