本课件主要内容:
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上次课程回顾:隐因子模型
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鲁棒PCA
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隐因子模型的变化形式
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Netflix奖
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协同过滤问题
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协同过滤的矩阵分解
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基于内容的滤波 vs. 协同滤波
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混合方法
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SVD特征的随机梯度
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可视化的隐因子模型
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非线性隐因子模型
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多维尺度
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MDS方法(Sammon映射)
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张量分解
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热启动
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K近邻与计数
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L2正则化的最小二乘
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Logistic回归
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非凸/贪婪模型
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主题模型
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检索词频率
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潜在语义索引
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