【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——非线性回归

本课件主要内容包括：

1. 鲁棒回归

2. 体育运动中的非线性级数

3. 自适应计数/距离法

4. 线性模型的局限性

5. 非线性特征变换

6. 一般多项式特征(d = 1)

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/blcj9221629166dd7a2/

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