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保存为txt文件：np.savetxt("eye.txt", i2)
12 返回指定条件下的元素的索引：np.where(c > 0)
第二章 常用函数
1 文件读写示例
创建对角矩阵: np.eye(2)
保存为txt文件：np.savetxt("eye.txt", i2)
2 CSV文件读取: loadtxt()
delimiter：分隔符
column：列
获取第7列和第八列的数据：
注意两点：c列虽然是空列，但是它也是一列。不看看出是从第0列开始计数的。
unpack=True的意思是，将这两列分别赋值给等号左边的两个变量c和v
3 计算成交量加权平均价格（VWAP）
以成交量为权重，成交量大的对应的那个价格它的重要性就大。
上面得到的c是股票的平均价格，v是股票的成交量。
4 算术平均值函数： np.mean(c)
5 时间加权平局价格（TWAP）
以时间为权重，最近的时间权重大，远的时间权重小。
6 最大值和最小值以及最大值和最小值之间的差（极差）
np.max(x)和np.maximum(a,x)的区别
np.max(x)返回的是一个值
np.maximum(a,x)是将a与x中的每个元素进行比较，大于a的不变，小于等于a的变为a
7 求中位数: np.median(c)
8 对数组排序： np.msort(c)
9 求方差:np.var(c)
等价于：
10 相邻数组元素差值构成的数组：np.diff(c)
11 求标准差：np.std(c)
12 返回指定条件下的元素的索引：np.where(c > 0)
13 求平方根：np.sqrt(a)
