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multiprocess模块
之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块。
multiprocess.process模块
process模块介绍
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍：
1 group参数未使用，值始终为None
2 target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5 name为子进程的名称
方法介绍：
p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
属性介绍：
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）
在windows中使用process模块的注意事项：
在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制)，在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件，而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__’ 判断保护起来，import 的时候 ，就不会递归运行了。
使用process模块创建进程
在一个python进程中开启子进程，start方法和并发效果。
#在python中启动的第一个子进程
import time
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
print('我是子进程')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
time.sleep(1)
print('执行主进程的内容了')
# join()
import time
from multiprocessing import Process
def func(arg1,arg2):
print('*'*arg1)
time.sleep(5)
print('*'*arg2)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func,args=(10,20))
p.start()
print('hahahaha')
p.join() # 是感知一个子进程的结束,将异步的程序改为同步
print('====== : 运行完了')#查看主进程和子进程的进程号
import os
from multiprocessing import Process
def f(x):
print('子进程id ：',os.getpid(),'父进程id ：',os.getppid())
return x*x
if __name__ == '__main__':
print('主进程id ：', os.getpid())
p_lst = []
for i in range(5):
p = Process(target=f, args=(i,))
p.start()
进阶-多进程
多个进程同时运行（注意，子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定的）
#多个进程同时运行
import time
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
p_lst = []
for i in range(5):
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p_lst.append(p)
#join()
import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(filename,content):
with open(filename,'w') as f:
f.write(content*10*'*')
if __name__ == '__main__':
p_lst = []
for i in range(10):
p = Process(target=func,args=('info%s'%i,0))
p_lst.append(p)
p.start()
for p in p_lst:p.join() # 之前的所有进程必须在这里都执行完才能执行下面的代码
print([i for i in os.walk(r'E:\python10\day37')])
利用类开启进程
除了上面这些开启进程的方法，还有一种以继承Process类的形式开启进程的方式
import os
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
def __init__(self,arg1,arg2):
super().__init__()
self.arg1 = arg1
self.arg2 = arg2
def run(self):
print(self.pid)
print(self.name)
print(self.arg1)
print(self.arg2)
if __name__ == '__main__':
p1 = MyProcess(1,2)
p1.start()
p2 = MyProcess(3,4)
p2.start()
# 自定义类 继承Process类
# 必须实现一个run方法,run方法中是在子进程中执行的代码进程之间的数据隔离问题
import os
from multiprocessing import Process
def func():
global n # 声明了一个全局变量
n = 0 # 重新定义了一个n
print('pid : %s'%os.getpid(),n)
if __name__ == '__main__':
n = 100
p = Process(target=func)
p.start()
p.join()
print(os.getpid(),n)
结果----》
pid : 8964 0
5908 100守护进程
会随着主进程的结束而结束。
主进程创建守护进程
其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
注意：进程之间是互相独立的，主进程代码运行结束，守护进程随即终止
# 子进程 -- > 守护进程
import time
from multiprocessing import Process
def func():
while True:
time.sleep(0.2)
print('我还活着')
def func2():
print('in func2 start')
time.sleep(8)
print('in func2 finished')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon = True # 设置子进程为守护进程
p.start()
p2 = Process(target=func2)
p2.start()
p2.terminate() # 结束一个子进程
time.sleep(1)
print(p2.is_alive()) # 检验一个进程是否还活着
print(p2.name)
# i = 0
# while i<5:
# print('我是socket server')
# time.sleep(1)
# i+=1
# 守护进程 会 随着 主进程的代码执行完毕 而 结束
# 在主进程内结束一个子进程 p.terminate()
# 结束一个进程不是在执行方法之后立即生效,需要一个操作系统响应的过程
# 检验一个进程是否活着的状态 p.is_alive()
# p.name p.pid 这个进程的名字和进程号socket聊天并发实例
#使用多进程实现socket聊天并发-server
from socket import *
from multiprocessing import Process
server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)
def talk(conn,client_addr):
while True:
try:
msg=conn.recv(1024)
if not msg:break
conn.send(msg.upper())
except Exception:
break
if __name__ == '__main__': #windows下start进程一定要写到这下面
while True:
conn,client_addr=server.accept()
p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr))
p.start()
#client端
from socket import *
client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080))
while True:
msg=input('>>: ').strip()
if not msg:continue
client.send(msg.encode('utf-8'))
msg=client.recv(1024)
print(msg.decode('utf-8'))
多进程中的其他方法
#进程对象的其他方法:terminate,is_alive
from multiprocessing import Process
import time
import random
class Myprocess(Process):
def __init__(self,person):
self.name=person
super().__init__()
def run(self):
print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('%s还在和网红脸聊天' %self.name)
p1=Myprocess('张三')
p1.start()
p1.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活
print(p1.is_alive()) #结果为True
print('开始')
print(p1.is_alive()) #结果为False
#进程对象的其他属性:pid和name
class Myprocess(Process):
def __init__(self,person):
self.name=person # name属性是Process中的属性，标示进程的名字
super().__init__() # 执行父类的初始化方法会覆盖name属性
#self.name = person # 在这里设置就可以修改进程名字了
#self.person = person #如果不想覆盖进程名，就修改属性名称就可以了
def run(self):
print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
# print('%s正在和网红脸聊天' %self.person)
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
# print('%s正在和网红脸聊天' %self.person)
p1=Myprocess('张三')
p1.start()
print(p1.pid) #可以查看子进程的进程id