VGG(visual geometry group，超分辨率测试序列)
test过程
采用multi-scale输入尺寸的形式（输入尺寸介于[256:512]），具体执行流程如下：
1）采用不同规格的图片作为输入（4种或6种规格）；
2）最后一个maxpool层之前按照原有网络执行；
3）修改最后一个maxpool层为shift-max-pool，对网络中的最后一个卷积层的每一个feature map按照(0,1,2)的变化量分别在(x,y)方位上移位操作，之后进行max-pool操作，这样每个卷积层的feature map得到了9个shift-max-pool后的feature map。
offset max-pooling
移位过程如下图所示，假设最后一个卷积层的一个feature map有一个1维的20 pixel的数据，按照size = 3，stride=3进行max_pooling，小于stride的部分不进行pooling。
会产生多种（我们举个例子是9种）池化结果，分别送入后面的网络层，最后我们的图片分类输出结果就可以得到9个预测结果(每个类别都可以得到9种概率值，然后我们对每个类别的9种概率，取其最大值，做为此类别的预测概率值)。