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MongoDB简介：
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。-----‘以前以为是 No SQL !! ’
应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL提倡运用非关系型的数据存储，相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
关系型数据库遵循ACID规则
事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：
1、A (Atomicity) 原子性
事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
如完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
以上内容来自：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html
MongoDB下载：
https://www.mongodb.com/download-center/community
创建数据目录
MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C:\ 或者 D:\ 等 )。
命令行下运行 MongoDB 服务器
为了从命令提示符下运行 MongoDB 服务器，你必须从 MongoDB 目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件。
d:\mongodb\bin\mongod --dbpath d:\data\db连接MongoDB
我们可以在命令窗口中运行 mongo.exe 命令即可连接上 MongoDB，执行如下命令：
d:\mongodb\bin\mongo.exe通过配置配置文件启动服务
在mongdb的目录下编写mongod.cfg文件，并创建对应文件夹
systemLog:
destination: file
path: d:\data\log\mongod.log
storage:
dbPath: d:\data\db通过命令安装配置文件
d:\mongodb\bin\mongod.exe --config "d:\mongodb\mongod.cfg" --install直接启动即可，关闭服务端窗口即可停止服务
也可以使用指令启动服务
可视化管理工具
https://nosqlbooster.com/downloads
python连接测试
import pymongo
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)
db = conn.test
my_set = db.test_set
插入数据
insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入
my_set.insert({"name":"zhangsan1","age":18})
my_set.save({"name":"zhangsan2","age":18})
查询数据
（查询不到则返回None）
for i in my_set.find():
print(i)
for i in my_set.find({"name":"zhangsan1"}):
print(i)
print(my_set.find_one({"name":"zhangsan2"}))
更新数据
my_set.update({"name":"zhangsan1"},{'$set':{"age":22}})
my_set.update({"name":"zhangsan2"},{'$set':{"age":33}})
for i in my_set.find():
print(i)
删除数据
my_set.remove({'name': 'zhangsan1'})
id = my_set.find_one({"name":"zhangsan2"})["_id"]
my_set.remove(id)
db.users.remove()