python 2和python3 引用flask框架连接数据库sqlalchemy
参考：https://blog.csdn.net/guotiangong/article/details/80139612
Flask-SQLAlchemy 是Flask的数据库扩展,简化了Flask程序中使用 SQLAlchemy的操作,和其他Flask扩展一样,Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装：
pip install flask-sqlalchemy
2. 常见的问题
问题一
python3中数据库的驱动选择pymysql，Python2中选择mysqldb。在linux上 直接 sudo pip install mysql-python 安装一下这个驱动就行
Python3在flask_sqlalchemy中相比改动了一些比如模块的导入。在Python2中应该是
from flask.ext.sqlalchemy impot SQLAlchemy,
在Python3中使用
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
,这一点对于其余的Flask扩展也是一样.导入包的结构与python2中有了改动.
问题二
在<<Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战>>介绍flask-sqlalchemy的使用的时候SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 这个参数,如果没有配置改参数,在运行程序的时候会报异常.
/home/air/Desktop/microblog/flask/local/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:839: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning.
设置# # 设置每次请求结束后自动提交数据库中的改动#
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
flask-sqlalchemy的配置可以查看文档 http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html
问题三
Python3与Python2中数据库连接URI的也是有区别的.以mysql为例,
python2
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:[email protected]/tushare?charset=utf8' #这是Python2的
python3
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:[email protected]/tushare?charset=utf8' #这是Python3的
如果按照python2 的写法会出现一下错误
ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'
出现此异常的原因是因为在python2中连接mysql数据库使用的是MySQLdb,而在python3中连接mysql数据库使用的是pymysql,如果按照python2的写法配置数据库连接的URI,默认就会使用MySQLdb连接数据库,
3、SQLALchemy模型和表格的映射：
（1）模型的继承：
模型需要继承自db.Model,然后需要映射表中的属性，需要写成db.Column的数据类型
（2）数据类型：
-
db.Integer代表的是整型数据； -
db.String代表的是varchar，并且需要指定其最长的长度，例如：db.String(100) -
db.Text代表的是据库中的text类型
（3）其他的数据库参数：
-
primary_key:代表的是这个字段是否设置成为主键； -
autoincrement:代表的是这个主键是否为自增长的； -
nullable:代表的是这个字段是否允许为空，默认可以为空，值为False时，为非空
（4）将模型真正地创建到数据库中：
db.create_all()
（5）例如：创建一个article的模型（表）：
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id =db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100),nullable=False
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
db.create_all()
4、用SQLAlchemy对已存在数据库的操作：
- 实际上，使用SQLAlchemy对已存在的数据库和重新创建的数据库的方法是相同的：
查看表的构造：
desc table_name;
在Flask工程文件中构造对象模型：
查询表中的数据：
result = Website.query.filter().all()
渲染在网页上：
{% for res in iresult %}
<p>{{ res.name }}</p>
<p>{{ res.url }}</p>
{% endfor %}
二、创建两个表之间的关系和外键约束：
1、外键约束：
- 定义一个
User表的模型：
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user_table'
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(10),nullable=False)
- 定义一个
Article的表的模型：
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article table'
id =db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(10),nullable=False)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
author_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user_table.id'))
author_id为User表对Article表的外键约束，Foreignkey方法传入的参数是模型的表名，外键的字段类型必须和外键表中的字段类型保持一致
2、创建两个表中的关系：
- 创建关系：
author = db.relationship('User',backref=db.backref('articles'))
- 给
Article模型创建一个author的属性，可以利用这个属性通过article.author来访问到User模型中的作者属性，在通过.username的属性，可以查找到这个作者的作者名 backref是定义反向引用，可以通过user_pushy.articles.content来查找到这个作者的文章内容- 例如：查找所有文章的标题为‘aaa’的作者:
article_aaa = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
print(article_aaa.author.username)
找到用户名为’Pushy’写的文章的内容：
article_pushy = User.query.filter(User.username =='Pushy').first()
# 得到的result为列表类型：
result = article_pushy.articles[0]
print(result.content)