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Ranking的中文意思是排行、排名的意思，可以网页搜索理解ranking。现在搜索“美女”，谷歌会给出网页排名，百度也会给出网页排名，每个都是一个Ranking。那如何评价排名的好坏呢？这是就会用AP(average precision)。
假如在百度搜索“美女”时，引擎返回了10个结果，其中5个正确，5个错误，排名如下：
这时候我们计算一下召回率和准确率：
precison = TP/(TP+FP)
recall = TP/(TP+FN)
只看前2个排名，TP=1，FP=1，FN=4 准确率是0.5，召回率是0.2
只看前3个排名，TP=2，FP=1，FN=3 准确率是0.67，召回率是0.4
只看前6个排名，TP=3， FP=3，FN=2 准确率0.5，召回率0.6
只看前10个排名，TP=5， FP=5，FN=0 准确率0.5，召回率1.0
在召回率不断增加过程中，准确率有时增加，有的减小，那如何评价这个ranking的好坏，计算所有召回率下准确率的平均值啊：
AP是0.62，某个召回率可能对应多个precision，计算AP用的最大precision，也就是第一个precision。
假如在百度上搜索“中国航母”，返回如下结果：
两个Query，百度的AP分别是0.62和0.44，假如搜狗的AP是0.5和0.5，这时我们就要问了，百度和搜狗的ranking算法那个更好点？这时候就需要mAP(mean average precision)了，即求的所有Query AP的平均值：
搜狗的是0.5， 0.53>0.5，百度搜索算法要略优于搜狗，是不是和你的感觉是一样的！