Hive在map端存在三个配置参数：set mapred.max.split.size=256000000;
set mapred.min.split.size.per.node=256000000;
set mapred.min.split.size.per.rack=256000000;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
1.第一个 set mapred.max.split.size 集群会通过这个设置来确定启动多少个map，假设有两个文件大小分别为(256M,280M)被分配到节点A，那么会启动两个map，剩余的文件大小为10MB和35MB因为每个大小都不足241MB会先做保留 。
2.第二个 set mapred.min.split.size.per.node 看剩余的大小情况并进行合并,如果值为1，表示a中每个剩余文件都会自己起一个map，这里会起两个，如果设置为大于45*1024*1024则会合并成一个块，并产生一个map。
如果mapred.min.split.size.per.node为10*1024*1024，那么在这个节点上一共会有4个map，处理的大小为(245MB,245MB,10MB,10MB，10MB，10MB)，余下9MB ；
如果mapred.min.split.size.per.node为45*1024*1024，那么会有三个map，处理的大小为(245MB,245MB,45MB) ，实际中mapred.min.split.size.per.node无法准确地设置成45*1024*1024，会有剩余并保留带下一步进行判断处理 ；
如果mapred.min.split.size.per.node为45*1024*1024，那么会有三个map，处理的大小为(245MB,245MB,45MB) ，实际中mapred.min.split.size.per.node无法准确地设置成45*1024*1024，会有剩余并保留带下一步进行判断处理 ；
3.第三个 set mapred.min.split.size.per.rack 对2中余出来的文件与其它节点余出来的文件根据mapred.min.split.size.per.rack大小进行判断是否合并，对再次余出来的文件独自产生一个map处理.
4.set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat 将多个小文件打包作为一个整体的inputsplit，减少map任务数
