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读书笔记，资料来源，混沌大学创始人李善友为吴军《智能时代》以书作序。
大数据是解决不确定性问题的良药
吴军：“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性。”
吴军认为，不确定性来自两个方面：
- 影响世界的变量太多，以至于无法用数学模型表示。（批注：应该说无法用简单的数学模型描述。因为当前流行的深度学习模型也是数学模型。未来无论采用其他什么技术模拟人脑功能，仍然离不开数学模型。）
- 来自客观本身，不确定性是我们所在宇宙的特性。因此，用机械决定论已经完全无法对未来进行预测。（批注：量子论已经揭示了我们世界的不确定性。）
解决智能问题，就是将为题转化为消除不确定性的问题，大数据则是解决不确定性问题的良药。可以预见，这里会诞生无数机会。
现有产业+新技术=新产业
历次工业革命有一个规律，他们都围绕一个核心技术展开。第一次工业革命是蒸汽机，第二次是电，第三次是计算机和集成电路，第四次是大数据和机器智能。
每一次工业革命，只有采用新技术，才能立于不败之地。在智能革命中，现有产业采用了新技术后，将会全面升级，成为新产业，这将给我们带来无限的机会。
智能革命带来前所未有的不连续性挑战
一个重要观点：机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。
几千年来，人类的知识都建立在归纳法上，归纳法隐含的假设是，“未来将继续和过去一样”
，换句话说应该叫联系性假说。但即将到来的这个“智能时代”，可以说人类即将遭遇前所未有的“不连续性”。（批注：机器学习本质也是归纳法呀？）