【Math】证明随机分布X1, X2, ..., Xn独立同分布的最大概率问题

题:设随机变量 X_1,X_2, ..., X_n 独立同分布且具有相同的分布函数,证明:

                                        P\{X_n > max(X_1, ..., X_{n-1})\} = \frac{1}{n}

证明:

在以下证明中假设f(x), F(x) 分别为 X_i 共同的概率密度和分布函数

步骤一: X_n 大于 X_1 到 X_{n-1} 中的全部值也就是说对于任意一个 X_1, X_2, ..., X_{n-1} 均小于 X_n,所以原式可以写成

               P(X_1<X_n, X_2<X_n,...,X_{n-1}<X_n)    即, P(X_1<X_n)P(X_2<X_n)...P(X_{n-1}<X_n)

步骤二:由于所有的随机变量都服从相同的分布,如下图所示,当 X_n 在 x = x_n 这一点时,其他随机变量均可以取小于 x_n 的任意值 (即蓝线以下,横坐标轴以上,和红线以左的区域)。

                                      

所以对于每一个随机变量 X_iP(X_i < X_n) 可以表示为:

                                                           \int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{x_n} f(x_i)dx_i f(x_n)dx_n

所以步骤一中的概率就可以表示为:

                                                         \int_{-\infty}^{+\infty}\left [ \prod_{i=1}^{n-1}\int_{-\infty}^{x_n} f(x_i)dx_i \right ] f(x_n)dx_n

步骤三:积分和简化上面的式子。由于f(x), F(x) 分别为 X_i 共同的概率密度和分布函数,所以

                                                                  \int_{-\infty}^{x_n} f(x_i)dx_i = F(x_n)

所以上式中括号内相当于n-1个 F(x_n) 相乘,所以式子等于

                                                                 \int_{-\infty}^{+\infty}F^{n-1}(x_n) f(x_n)dx_n

步骤四:最后的积分。由于 d(\frac{1}{n}F^n(x))/dx = \frac{1}{n}nF^{n-1}(x)f(x)=F^{n-1}(x)f(x), 上面的积分即可写成:

                                                    \int_{-\infty}^{+\infty}F^{n-1}(x_n) f(x_n)dx_n =\frac{1}{n}F^n(x_n)|^{+\infty}_{-\infty}

步骤五:对于分布函数,从负无穷到正无穷的积分为零,所以上面函数就等于 \frac{1}{n}.

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