(转)使用CUnit进行单元测试和覆盖率统计

CUnit安装

如果能联网的话,直接

yum install CUnit-devel.x86_64

就完成安装了,注意要安装devel版本,这样才能找到头文件。

编写单元测试代码

CUnit的测试是单线程启动,只能注册一个Test Registry, 一次测试(Test Registry)可以运行多个测试包(Test Suite),而每个测试包可以包括多个测试用例(Test Case),每个测试用例又包含一个或者多个断言类的语句。

具体到程序的结构上,一次测试下辖多个Test Suite,它对应于程序中各个独立模块;一个Suite管理多个Test Case,它对应于模块内部函数实现。每个Suite可以含有setup和teardown函数,分别在执行suite的前后调用。

以下给出一个最简单的示例代码,用的时候,把示例代码直接拷贝走,按自己的实际code,稍微改动一下,就可以用了。

代码包括4个文件:

  • module.c
  • module.h 前两个文件是我们待测试的模块代码。为了简单起见,这里面只有一个函数。
  • cunit_sample.c:测试代码所在文件。简单起见,这里只有一个文件,实际可能会将不同模块的测试代码放到不同的文件中。
  • Makefile: 执行make clean all生成测试的可执行文件。

源代码

module.c

int func1(int k) { if (k < 10) { return k; } else { return k + 1; } } 

module.h

#ifndef __CUNIT_SAMPLE_MODULE_
#define __CUNIT_SAMPLE_MODULE_

int func1(int k); #endif 

cunit_sample.c

#include <stdio.h>
#include "CUnit.h" #include "Automated.h" #include "module.h" void utcase_first_case() { int ret = 0; ret = func1(10); CU_ASSERT_EQUAL(ret, 11); } static CU_TestInfo ut_cases[] = { {"case:first_case", utcase_first_case}, // add more cases here CU_TEST_INFO_NULL, }; int suite_init(void) { return 0; } int suite_clean(void) { return 0; } static CU_SuiteInfo ut_suites[] = { {"my_first_suite", suite_init, suite_clean, ut_cases}, CU_SUITE_INFO_NULL, }; int main() { int rc = 0; CU_ErrorCode err = CUE_SUCCESS; err = CU_initialize_registry(); if (err != CUE_SUCCESS) { fprintf(stderr, "failed to initialize registry, error %d", err); rc = 1; goto l_out; } err = CU_register_suites(ut_suites); if (err != CUE_SUCCESS) { fprintf(stderr, "failed to register suites, error %d, %s", err, CU_get_error_msg()); rc = 1; goto l_clean_register; } CU_set_output_filename("cunit_sample"); err = CU_list_tests_to_file(); if (err != CUE_SUCCESS) { fprintf(stderr, "failed to list tests to file, error %d, %s", err, CU_get_error_msg()); rc = 1; goto l_clean_register; } CU_automated_run_tests(); l_clean_register: CU_cleanup_registry(); l_out: return rc; } 

Makefile

NY: all clean
RM = rm
RMFLAGS = -fr
CC = gcc

INC = -I /usr/include/CUnit -I .
LIBS = /usr/lib64/libcunit.so
CFLAGS = -fprofile-arcs -ftest-coverage
CFLAGS += $(INC)
BIN = cunit_sample
all: module.c module.h cunit_sample.c $(CC) $(CFLAGS) -o module.o -c module.c $(CC) $(CFLAGS) -o cunit_sample.o -c cunit_sample.c $(CC) $(CFLAGS) $(LIBS) -o $(BIN) module.o cunit_sample.o clean: $(RM) $(RMFLAGS) $(BIN) *.o *.gcda *.gcno *.xml 

执行测试用例

执行make clean all后,生成cunit_sample这个可执行文件,直接执行,成功后,会生成两个xml文件,打开cunit_sample-Results.xml,就可以看到每个测试用例的执行结果了。

覆盖率统计

安装lcov

lcov是一个覆盖率的可视化工具,使用

yum install lcov
即可完成安装

在执行测试用例完成后,在源代码所在的目录下(一般我们要看的是源代码的覆盖率),使用以下两个命令,生成代码覆盖率的可视化结果:

lcov -c -d ./ -o app.info # 指定当前目录,也可以指定其它目录

顺利的话,会生成app.info文件
最后一步:

genhtml app.info -o cc_result

顺利的话,会生成cc_result的目录,里面就是覆盖率的统计结果,使用浏览器打开cc_result/index.html即可。

视觉效果如下图:

 
代码覆盖率统计

可以点击任何一个文件,查看某个文件的具体覆盖信息,这里不就赘述了,希望本文可以帮到你。



作者:Jiang阿涵
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來源:简书
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