李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
腾讯，正在把无人车开进硅谷。
虽然还没有加州上路路测牌照，但团队组建和人才招聘，早已开始。
最近，他们通过一则LinkedIn广告，进一步披露了需求和进展。
另外，国内的人才需求也比之前更明确且范围扩大了，当前的腾讯无人车，不仅需要技术研发类、产品类，甚至商务BD之类的岗位，也有需求了。
如此看来，进展挺快。
硅谷组建无人车团队
有些事你可能还没忘记，差不多也是去年11月，腾讯自动驾驶计划首次被曝光。
当时肩负腾讯无人车雄心的是来自MIG的腾讯地图事业部的腾讯自动驾驶实验室，主要base北京和深圳，规模50人左右。
不过现在，事情有一些新变化。
在腾讯刚刚进行的组织架构调整后，无人车团队与众多AI业务一起，成为了云与智慧产业事业群（CSIG）的一员。
而且也从腾讯地图事业部下的实验室，升级成了腾讯自动驾驶业务中心，最新规模已达200人。
基本可以确定的是，腾讯自动驾驶业务中心，已从内部赛马中胜出——如果之前还有其他事业群团队也在悄悄研发自动驾驶。
所以在硅谷招聘上的“姗姗来迟”，也多少能理解。
而这一次，腾讯在硅谷放出了9类工程岗位，包括运动规划、传感器融合、汽车智能和机器学习等核心研发岗。
与之前挖硅谷人、落户中国不同，腾讯无人车业务还在硅谷设置了办公室，打算设置一个团队，减少人才迁移成本。
地点也在硅谷中心地带——斯坦福大学附近，帕罗奥图的Bryant街上。
想来Waymo、特斯拉，或者众多无人车创业公司，甚至于苹果的人才，想要换到企鹅工作，成本低很多。
当然，腾讯现在在加州，还没有上路测试牌照。
不过这不算什么问题。
因为腾讯已经在深圳和北京等地拿下了牌照，技术上自然没问题，加州需要的500万美元保单，对鹅厂更是九牛一毛，多半下次加州交管局更新名单后，就会出现Tencent.
国内产品落地ing
值得注意的是，国内岗位也出现了一波更新。
之前在招岗位，研发为主，按照腾讯自动驾驶的内部架构设置，高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等6大部门都有需求。
但最近放出的岗位里，车厂合作BD也有需求了。
△ 腾讯最新招聘岗位
这一定程度说明，腾讯无人车已走过纯技术研发阶段，商业化合作和落地，正在展开。
其实之前我们也爆料过，2018年被腾讯内部定为自动驾驶产品化元年，首先会推进L3产品的落地。
而且这种合作，跟腾讯认定的AI定位和路线一致：数字化助手，提供工具箱和数字接口，帮助合作伙伴智能化转型。
具体到自动驾驶领域，合作伙伴主力，自然是车厂。
更早之前，腾讯自动驾驶负责人苏奎峰也强调过，在自动驾驶领域，腾讯扮演的是“助力者”的角色。腾讯明确将自己定位为“自动驾驶系统完整的软件与服务提供商”。
目前，腾讯跟多家国内车厂达成了战略合作，不过展出最多的是与一汽合作的红旗L3无人车，以及跟吉利合作的L4无人车。
腾讯自己改装路测的L4无人车，则来自长城哈弗H7 SUV.
腾讯无人车方案
今年9月，腾讯在北京拿到了智能网联汽车道路测试牌照。
最新技术方案，也能通过公开路测车管窥。
硬件配置上，车顶和车尾各有一个Velodyne激光雷达，前者64线，后者32线。
车身前后左右四个角落，还有4个ibeo的嵌入式低线激光雷达。
同时车前、后还有毫米波雷达。视觉方面，则配置了3组摄像头。
在软件方面，刚刚结束的2018腾讯全球合作伙伴大会上，苏奎峰则对外介绍了腾讯自动驾驶三大核心技术能力——高精度地图、模拟仿真，数据云服务三大平台。
具体则有：
高精度地图，全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时，拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据。
模拟仿真系统TAD Sim，基于腾讯游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。
数据云服务平台，基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发。
以上，大体就是腾讯自动驾驶的最新进展。
你看好腾讯无人车的路线和方案吗？
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