直接附上代码吧。网上有的文件夹打开是错的,参照这个格式吧。
import cv2
# 待检测的图片路径
imagepath="F:/MyCode/Image/baby.jpg"
image = cv2.imread(imagepath)
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
'''
# 获取人脸识别训练数据
对于人脸特征的一些描述,opencv在读取完数据后很据训练中的样品数据,
就可以感知读取到的图片上的特征,进而对图片进行人脸识别。
xml数据下载,
参考:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
'''
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')
# 探测人脸
# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。
faces = face_cascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor = 1.15,
minNeighbors = 5,
minSize = (5,5),
#flags = cv2.HAAR_SCALE_IMAGE
)
# 我们可以随意的指定里面参数的值,来达到不同精度下的识别。返回值就是opencv对图片的探测结果的体现。
# 处理人脸探测的结果
print ("发现{0}个人脸!".format(len(faces)))
for(x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)
# cv2.circle(image,((x+x+w)/2,(y+y+h)/2),w/2,(0,255,0),2)
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果是: