Python+opencv人脸识别（笔记1）

第一篇文章，感觉不知道如何来个开场白，哈哈！ 直接说正事儿吧。

一，文章涉及的知识点？

    1. 读取视频流。

    2. 进行人脸检测

    3. 给检测出的人脸画矩形框（当然你想画什么都可以的~）

    4. 显示图像，看不见总觉得不踏实。

二，要准备什么？

    1. python安装

    2. opencv库的安装

    3. 一台电脑（有摄像头并且是好的，或准备一个视频）

三，代码实现

#-*- coding:utf-8 -*-

import cv2
import sys
from PIL import Image

def CatchUsbVideo(window_name):
    cv2.namedWindow(window_name)
    
    #1. 读取视频流，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)               
    
    #2. 人脸检测

    #告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")
    
    #识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
    color = (0, 255, 0)  
    while cap.isOpened():
        (ok, frame) = cap.read() #读取一帧数据
        if not ok:            
            break
        
        #将当前帧转换成灰度图像
        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        #人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
        faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))

        #3. 给识别出的人脸画矩形框
        if len(faceRects) > 0:            #大于0则检测到人脸                                   
            for faceRect in faceRects:  #单独框出每一张人脸
                x, y, w, h = faceRect        
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)
                              
        #4. 显示图像
        cv2.imshow(window_name, frame)        
        c = cv2.waitKey(10)
        if c & 0xFF == ord('q'):
            break        
    
    #释放摄像头并销毁所有窗口
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows() 
    
if __name__ == '__main__':
    CatchUsbVideo("Face Area")

四，运行结果

五，实验中遇到问题咋办？

    1. 确定你会python编程

    2. 在1满足的情况下My WeChat:mxtd114，欢迎交流！

Python+opencv人脸识别（笔记1）