过拟合怎么办

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u013608336/article/details/82906855

增加样本

增加样本和预处理应该是最靠谱的方法

dropout

在容易过拟合的层前加drop，比如全连接层，还有lstm层，lstm层基本就是4倍的kernel×input_dim
的一个全连接层

正则化

慢慢调了，正则化的幅度最好不要掩盖原有loss分类的幅度
l1正则化会使参数变得稀疏，具有更强的维度选择性
l2正则化会使模型的参数整体不至于太大。

early stop

治标不治本…你要想停随时可以停