版权声明：原创作品，转载请注明原创链接地址！ https://blog.csdn.net/wangxp423/article/details/81509439
一，数据机构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关
1)线性数据结构
数组，栈，队列，链表，哈希表
2)树结构
二叉树，二分搜索书，AVL，红黑树，Treap，Splay，堆，Trie，线段树，K-D树，并查集，哈夫曼树。
3)图结构
邻接矩阵，邻接表。
二，算法
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
程序 = 数据结构 + 算法
在计算机的世界里，数据结构无处不在
数据结构练习代码,结构如下：
datastructures -> 数据结构相关
array -> 数组
stack_queues.stack -> 栈
stack_queues.queue -> 队列
linked -> 链表
recursion -> 递归
binary_search_tree -> 二分搜索树
set_map.set -> set集合
set_map.map -> map映射
heap -> 堆
segment_tree -> 线段树
trie -> 字典树(前缀树)
union_find -> 并查集
avl -> AVL平衡树leetcode -> Leetcode练习题
sort -> 各种排序算法
以上，后面会慢慢补充更多数据结构和算法相关的代码