数据结构与算法-概述

程序设计 = 数据结构 + 算法
数据结构分为:
1.逻辑结构:指数据对象中数据元素之间的相互关系。
2.物理结构:指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。


四大逻辑结构:

1.集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,没有其他关系。
2.线性结构:线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
3.树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一对多的层次关系。
4.图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系。


数据元素的存储结构形式:

1.顺序存储:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的
2.链式存储:是把数据元素存储在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。链式存储结构的数据元素存储关系并不能反映其逻辑关系,因此需要一个指针存放数据元素的地址。


算法五大基本特征:

1.输入:算法具有零个或多个输入。
2.输出:算法至少有一个或多个输出。
3.有穷性:算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。
4.确定性:
1)算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。
2)算法在一定条件下,只有一条执行路径,相同的输入只能有唯一的输出结果。
3)算法的每个步骤都应该被精确定义而无歧义。
5.可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限次数完成。


算法设计的要求:

1.正确性:指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
分为以下四个层次:
1)没有语法错误。
2)对于合法输入能够产生满足要求的输出。
3)对于非法输入能够产生满足规格的说明。
4)对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果。
2.可读性:算法设计的另一目的是为了便于阅读、理解和交流。
3.健壮性:当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。
4.时间效率高和存储量低

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