**大数据分析师-岗位职责：**
1、负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；
2、能够根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果；
3、具有丰富的数据分析、挖掘、数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场分析、聚类、分群等；
4、参与并审核数据库设计，纠正已有的不合理的db设计；
5、故障排查，负责分析并解决数据库的性能问题,能及时准确的定位问题根源；
6、编写和维护数据库灾备、数据归档、数据库管理相关脚本；
7、编写和维护应用相关的数据库监控指标，对数据库性能持续优化；
8、制定数据库开发、管理、审计标准规范。
任职要求：
1、扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯，熟悉Java IO, NIO, 多线程编程. 熟悉JVM运行机制和内存管理, 网络协议；
2、具备大数据平台项目及大数据应用项目的项目管理经验，熟悉大数据平台、工具、大数据应用总体架构，具备全局规划能力；
3、熟悉Hadoop/Spark、MongoDB、Redis、MQ、Mesos、Storm等开源项目，从事过分布式系统的设计、开发、调优工作优先；
4、具有大数据开发与应用经验者优先，具有数据挖掘机器学习经验优先；
5、具备强烈的进取心、自我学习能力，有良好的沟通表达能力，良好的文档撰写能力，善于团队合作；
6、全日制大学本科及以上学历，计算机、数据分析相关专业。
数据分析师-职位职责和职位要求 (Job Responsibilities & Requirements)：
一、工作内容及职责：
- 根据业务需求，为业务端提供日常所需的数据报表，包含日、周、月报等数据，不断根据业务变化优化或开发新的报表，并保证数据的及时性及准确性
- 通过日常数据的跟踪观察，及时发现业务端数据异常情况或预估将来可能遇到的问题，并和业务端沟通产生的原因或提出有效建议
- 根据业务端的需求 ，数据准确，条理清晰，符合业务端需求，完成专项的数据分析报告
- 包括不限于对其他业务部门进行数据分析技能培训，协助整理各业务部门的数据，及其他领导交代事项
二、任职要求：
- 三年及以上数据分析经验，精通EXCEL，SQL，熟练使用Python；
- 可搭建自动化数据系统，有独立完成专项数据分析能力；
- 善于思考，数据敏感性强，数理逻辑好；
- 有独立设计完成报表的能力；
- 能吃苦，可抗压。
数据分析师-【岗位职责】
- 对部门及公司决策提供数据支持；参与各业务部门的重点项目，负责从数据的角度给出决策建议；
- 数据提炼、分析、归纳用户属性、行为等信息，完成分析结果；
- 处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为产品、运营提供参考依据；
- 针对具体业务问题，研究影响用户的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；
- 能实现业务所需的数据分析的应用系统开发。
【任职要求】
- 本科或以上学位；数学、统计学、计算机、金融或相关专业；3年以上互联网数据分析工作经验；
- 熟悉多种数据源深度诊断性组合分析、挖掘和建模、数理统计、数据分析、数据挖掘以及常用算法；
- 熟悉SQL语言，熟练操作Excel，熟练使用1种以上数据分析和挖掘工具（如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等）；
- 商业感觉敏锐，对数据敏感，能快速理解业务，能主动寻找业务各环节中数据分析的应用机会；
- 良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力，能独立完成专题分析及跟进落地；
- 良好的学习与抗压能力，能自我驱动，有强烈的责任感。