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Python的小伙伴们，咱们又见面啦！
本节给大家带来得知识点仍然是GDAL读取矢量数据，并且我们还将这些数据进行可视化，好了，废话不多说，直接上代码！
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编程环境：
操作系统：windows
Python版本：2.7
IDE版本：PyCharm 2018.2.4专业版
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# _*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = 'xbr'
__date__ = '2018/10/31 12:44'
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
# 数据当前路径
os.chdir(r'D:\osgeopy-data\global')
# 调用VectorPlotter类
vp = VectorPlotter(True)
# 在当前路径下分别画两个矢量数据
vp.plot('ne_50m_admin_0_countries.shp', fill=False) # 面矢量
vp.plot('ne_50m_populated_places.shp', 'bo') # 点矢量
# 设置横纵坐标的名称以及对应字体格式
font2 = {'family': 'Times New Roman',
'weight': 'normal',
'size': 15,
}
plt.xlabel('Longitude', font2) # X轴标题
plt.ylabel('Latitude', font2) # Y轴标题
plt.show() # 少了这句话则图像不显示
该代码中用到了第三方matplotlib包以及自定义的ospybook包，第三方包直接pip install matplotlib安装即可，ospybook包到我的百度网盘下载，然后安装就行。下面是上述代码跑出的结果图：
矢量图与ospybook安装包的百度网盘下载资源：
https://pan.baidu.com/s/15KJ_bN7b2e3x_ORQYnPAMQ
密码：dkgg