sql优化（三）--索引设计的原则

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title: 不懂SQL优化？那你就OUT了(三) 

-- 索引(二)

-- 索引的设计原则

date: 2018-11-03

categories: 数据库优化

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上一遍博客我们主要介绍了什么是索引，为什么要使用索引，索引的好处和如何创建索引，这一篇我们将讨论一下应该如何合理的创建索引。

增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。

虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。

这是因为，增加索引也有许多不利的方面。

索引有哪些“副作用”?

1. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 

2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，

3. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

应该在这些列上创建索引

1.在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度； 

2.在作为主键的列上.

3.在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度； 

4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的； 

5.在经常需要order by,group by,distinct 列上创建索引,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间； 6.在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

不应该创建索引的列具有下列特点

1.对于那些在查询中很少使用的列不应该创建索引。

原因：

既然这些列很少使用到,因此有索引或无索引,并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 

2. 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引

原因：

由于这些列的取值很少, 例如:学生表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。 

3.对于那些定义为text, blob数据类型的列不应该增加索引。

原因：

这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 

4.当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

原因：

修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。

5.单表数据太少，不适合建索引

案列（代码）

示例代码：（无索引的表）

CREATE TABLE t_customer_one(

  customerId INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 编号 customerName VARCHAR(20), -- 姓名 customerAge INT, -- 年龄 customerGender CHAR(3), -- 性别 customerPhone VARCHAR(29), -- 联系方式 customerEmail VARCHAR(30), -- 电子邮件 province VARCHAR(20), -- 所在省份 city VARCHAR(30), -- 所在城市 address VARCHAR(200) -- 详细地址 );

添加的数据：

共 16777216 条数据

INSERT INTO t_customer_one(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) VALUES('张三',18,'女','15767678798','[email protected]','四川','成都','武侯区科华北路88号'); INSERT INTO t_customer_one(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) VALUES('李四',24,'男','18767689798','[email protected]','广东','广州','白云区天明路188号'); INSERT INTO t_customer_one(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) VALUES('王五',23,'女','17167675698','[email protected]' , '四川','成都','武侯区科华北路85号'); INSERT INTO t_customer_one(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) VALUES('赵六',26,'男','13767659697','[email protected]', '广东','广州','白云区天明路180号'); INSERT INTO t_customer_one(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) SELECT customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address FROM t_customer_one;

添加数据需要时间：大约 8 分钟左右

示例代码:(带索引的表)

 CREATE TABLE t_customer_two(

  customerId INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 编号
  customerName VARCHAR(20), -- 姓名
  customerAge INT, -- 年龄
  customerGender CHAR(3), -- 性别 customerPhone VARCHAR(29), -- 联系方式 customerEmail VARCHAR(30), -- 电子邮件 province VARCHAR(20), -- 所在省份 city VARCHAR(30), -- 所在城市 address VARCHAR(200) -- 详细地址 )

为表2添加索引

-- 单列索引

ALTER TABLE t_customer_two ADD INDEX idx_name(customerName); ALTER TABLE t_customer_two ADD INDEX idx_age (customerAge); ALTER TABLE t_customer_two ADD INDEX idx_phone(customerPhone); -- 多列索引（联合索引） CREATE INDEX idx_province_city_address ON t_customer_two(province,city,address);

添加数据（从表1复制数据）：

INSERT INTO t_customer_two(customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address) 
             SELECT customerName,customerAge,customerGender,customerPhone,customerEmail,province,city,address FROM t_customer_one;

添加数据需要时间：大约 18分钟

测试

单列索引

案例

*** 查询年龄在18岁--23岁的客户的总人数**

无索引：

查询所用时间：19.75 秒

查看之执行计划： type=all 进行全表扫描

有索引：

查询所用时间：5.42 秒

查看之执行计划： type=range,并使用了索引idx_age.

说明：应该在在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引

多列索引

如果有一个页面中有一个搜索部分会根据输入的省份,城市,详细地址来搜索客户的详细记录

那么这个时候到底给那一个列加索引比较好？

此时就可以使用多列索引

如果使用多列索引，where条件中字段的顺序非常重要，需要满足最左前缀列

最左前缀： 查询条件中的所有字段需要从最左边列起按顺序出现在多列索引中,
         查询条件的字段数要 小于,等于多列索引的字段数,
         中间字段不能存在范围查询的字段 (如<,like等),这样的sql语句可以使用该多列索引。

什么意思？

例如：

select * from  t_customer_two Where province=‘xxx’ and city=‘xxxxx’ and address=‘XXX’ -- （多列索引有效）

select * from  t_customer_two Where province=‘xxx’ and city=‘XXX’ -- （多列索引有效）

select * from  t_customer_two Where province=‘xxx’ -- （多列索引有效）

select * from  t_customer_two Where  city=‘xxxxx’ and address=‘XXX’ -- （多列索引无效，无最左边的province列）

select * from  t_customer_two Where and address=‘XXX’ -- （多列索引无效）

使用了索引:

未使用索引:

mysql多列索引适合的场景

1. 匹配全值,对索引中的所有列都指定具体的值（例如： province=‘xxx’ and city=‘xxx’ and address=‘xxx’） 

2. 匹配最左前缀（例如： province=‘xxx’, 使用索引中的第一列） 

3. 匹配部分最左前缀（例如： province=‘xxx’ and city=‘xxx’） 4. 匹配第一列范围查询(可用like a%,但不能使用 like %b 或则 like %b%)

在以下几种情况下,mysql在查询中即使有索引也不会去使用

1. 在多列索引，查询条件中用的不是最左边的列，那么此时是不会使用索引。

2. like查询时 % 出现在第一位也不会使用索引。

3. 条件中有 or 也不会使用索引。

4. 如果 mysql 估计使用全表扫描比使用索引快，它也不会使用索引。