1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子
句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个
重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很容易区分 各 行 。
而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处（不管
搜索哪个值，都会得出大约一半的行）
3. 使用短索引。如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做 。
例如，如果有一个 CHAR(200) 列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，
那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空
间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 I/O 较少，较短的值比较起来更快。
更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL
也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
（当然，应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的 ，
因为这个索引中不会有许多不 同 的 值 。）
4. 利用最左前缀。在创建 一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。
多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集
称为最左前缀。（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前 n 个字
符作为索引值。）
5. 不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错的。每个额外的索
引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，这一点我们前面已经介绍 过。在
修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时
间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表 的修改速度。
此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的索
引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的
最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。如果想给已索引的表增加索引，应该考
虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左 索引。如果是，则就不要费力去增加这
个索引了，因为已经有了。
6. 考虑在列上进行的比较类型。索引可用于“ <”、“ < = ”、“ = ”、“ > =”、“ >
”和 BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于 LIKE 运算。如果只
将某个列用于其他类型的运算时（如 STRCMP( )），对其进行索引没有价值。