(from 是从前往后检索的，所以要最少记录的表放在最前面)
2。采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。同时在链接的表中能过滤的就应该先进行过滤。
（where是从后往前检索，所以能过滤最多数据的条件应放到最后。）
3。SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
4。尽量多使用COMMIT
5。计算记录条数时候，第一快：count(索引列)，第二快：cout(*)
6。用Where子句替换HAVING子句
7。通过内部函数提高SQL效率
8。使用表的别名(Alias)
9。用EXISTS替代IN
10。用NOT EXISTS替代NOT IN
11。用表连接替换EXISTS
12。用索引提高效率
13。避免在索引列上使用计算（此条包括在select后面 where后面等任何地方，因为在索引列上计算会导致索引失效）
14。避免在索引列上使用NOT（在索引列使用not会导致索引失效）
15。用>=替代>
16。用UNION替换OR (适用于索引列)
17。用IN来替换OR
18。避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
19。总是使用索引的第一个列
20。用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)
21。ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
22。避免改变索引列的类型
23。需要当心的WHERE子句
24。避免使用耗费资源的操作（带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY）
数据库
1.检查索引
在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，都应该加上索引。
2.限制工作数据集的大小
检查那些SELECT语句中用到的表，看看你是否可以应用WHERE子句进行过滤。一个典型的例子是，当表中只有几千行记录时，一个查询能够很好地执行。但随着应用程序的成长，查询慢了下来。解决方案或许非常简单，限制查询来查看当前月的数据即可。
当你的查询语句带有子查询时，注意在子查询的内部语句上使用过滤，而不是在外部语句上。
3.只选择你需要的字段
额外的字段通常会增加返回数据的纹理，从而导致更多的数据被返回到SQL客户端。另外：
•使用带有报告和分析功能的应用程序时，有时报告性能低是因为报告工具必须对收到的、带有详细形式的数据做聚合操作。
•偶尔查询也可能运行地足够快，但你的问题可能是一个网络相关的问题，因为大量的详细数据通过网络发送到报告服务器。
•当使用一个面向列的DBMS时，只有你选择的列会从磁盘读取。在你的查询中包含的列越少，IO开销就越小。
4.移除不必要的表
移除不必要的表的原因，和移除查询语句中不需要的字段的原因一致。
编写SQL语句是一个过程，通常需要大量编写和测试SQL语句的迭代过程。在开发过程中，你可能将表添加到查询中，而这对于SQL代码返回的数据可 能不会有任何影响。一旦SQL运行正确，我发现许多人不会回顾他们的脚本，不会删除那些对最终的返回数据没有任何影响和作用的表。通过移除与那些不必要表的JOINS操作，你减少了大量数据库必须执行的流程。有时，就像移除列一样，你会发现你减少的数据又通过数据库返回来了。
5.移除外部连接查询
这说起来容易做起来难，它取决于改变表的内容有多大的影响。一个解决办法是通过在两个表的行中放置占位符来删除OUTERJOINS操作。假设你有以下的表，它们通过定义OUTER JOINS来确保返回所有的数据:
customer_id |
customer_name |
1 |
John Doe |
2 |
Mary Jane |
3 |
Peter Pan |
4 |
Joe Soap |
customer_id |
sales_person |
NULL |
Newbee Smith |
2 |
Oldie Jones |
1 |
Another Oldie |
NULL |
Greenhorn |
解决办法是在customer表的行中增加一个占位符，并更新sales表中的所有NULL值到占位符。
customer_id |
customer_name |
0 |
NO CUSTOMER |
1 |
John Doe |
2 |
Mary Jane |
3 |
Peter Pan |
4 |
Joe Soap |
customer_id |
sales_person |
0 |
Newbee Smith |
2 |
Oldie Jones |
1 |
Another Oldie |
0 |
Greenhorn |
你不只是删除了对OUTER JOIN操作的依赖，同时标准化了没有客户的销售人员如何表示。其他开发人员不必编写额外语句，例如ISNULL(customer_id, “No customer yet”)。
6.删除JOIN和WHERE子句中的计算字段
这是另外一个有时可能说起来容易做起来难的技巧，它取决于你更改表模式的权限大小。可以将连接语句中用到的计算字段作为一个新字段在表中创建。给出以下SQL语句：
FROM sales a
JOIN budget b ON ((YEAR(a.sale_date)*100) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year_month
在sales表中利用年和月增加一列，可以提高性能。更新后的SQL语句将如下:
SELECT * FROM PRODUCTSFROM sales a
JOIN budget b ON a.sale_year_month =b.budget_year_month