最近在做一个数字化的项目，要打造一款数字化产品，大家在讨论这个产品的演进路径的时候，为这个演进路径分了这么几个阶段。记录下来，以后再做产品可以用这个来框一框
这里不谈用户体验的事儿，这事儿哪个阶段都有做的好的和不好的
为了避免忘记，再举几个例子，传统产业，信息产业都举一个
传统产业：汽车
信息产业：美颜
天才型阶段
这个阶段的产品主要关注的是功能，提供越来越丰富的功能
业务可以由功能组合而成，但是怎么组合，这是由使用的人来掌握的
使用的人业务水平和对产品熟悉程度的高低直接决定了最终业务的效果
如果使用者不是一个天才，这个阶段的产品对他来说及很难创造生产力
比如手动挡汽车，档位自己控制，想起步快，想省油都可以，你只要会开
比如ps，各种滤镜，蒙版，涂抹工具，想祛斑，想变白，想大长腿都可以，只要你会用
但是，天才哪有那么多呢
专家型阶段
这个阶段的产品主要关注的是主要业务，功能丰富不丰富不重要，只要能完成主要业务就可以
使用的人也不用关注功能，他只要是业务的专家就可以
产品已经抽象好了业务和场景，专家只要说我要满足什么业务
比如自动挡汽车，不用关心档位，自动帮你换挡，你的主要业务其实就是出行，满足你从A到B就OK
比如美图秀秀，不关心你使用蒙版技术还是别的什么技术，我关注的就是眼睛7分大，下巴8分尖
但是，你以为你以为的真的是你以为的吗？
智能型阶段
当有了大数据，有了机器学习之后，人们突然发现，通常我以为我以为的未必是我以为的
我认为的事实，很有可能都是假的，有些可能是自我认知的障碍，有些可能是自我认知偏差，有些可能是光环效应，等等
大数据虽然没有办法直接预测因果，但是他能呈现事实
当产品遇到了这两个东西的时候，他就可以真正的根据事实来自我进化，这就不是被动的了
如果我们把这个产品看做一个生物，那这就是有主观意愿进行的进化了
比如自动驾驶，你也不用关心我是怎么干的，反正我能自动开，就行啦
比如锤子手机自带的美颜相机，那就是根据美女主播的数据学习的结果，你自己说喜欢什么脸型不重要，重要的是你去看哪种的
但是，如果这样的话，这个世界多单调
定制型阶段
当我们统一化的满足了大多数人的需求之后，一定会走上定制化的路
这就是人性所决定的，在群体中释放自我，在自我中寻找群体认同
不久，我们就会有能够学习你自己驾驶风格习惯的自动驾驶汽车，能够学习你的审美的美颜相机，能够学习你口音的语音输入等等
这并不是说后一个阶段会淘汰前一个阶段
就像美颜相机问世之后，高级作图依然需要用PS
自动挡汽车出来后，追求操控感的人还是会买手动挡
只不过面向的群体会是一个锥形的，或者说是满足正态分布的，两头人少，中间人多