spark复习笔记(4):RDD变换

一、RDD变换

　　1.返回执行新的rdd的指针，在rdd之间创建依赖关系。每个rdd都有一个计算函数和指向父rdd的指针

　　2.Spark是惰性的，因此除非调用某个转换或动作，否则不会执行任何操作，否则将触发工作创建和执行。

　　3.map()是对每个元素进行变换，应用变换函数；而mapPartitions()是对每个分区进行应用变换，输入的是一个迭代器Iterator，返回的是一个新的迭代器，可以对整个分区进行函数的处理。