本人是kaldi新手，前些阶段运行了kaldi中中文最难的样例aishell，终于跑成功了，修改了好多路径、请教了好多大神，在此感谢，如果有想了解详细的运行过程可以和鄙人交流。
由于要做在线识别，网上大多数都是关于thchs30的在线识别，aishell缺少在线识别的教程，没办法，本人是小白，只能跟着大佬做，目前进行到训练脚本的部分。下面谈一下训练thchs30这个例子的过程，可能大多数人在网上看到的都是说直接修改文件目录就可以，然后把cmd脚本queue 修改为 run ，但是博主用上面的方法并没有实现，经过一天的烧脑，终于运行了。
下面详细介绍一下博主的经验所得，首先针对于不同的系统，如Ubuntu14.04和16.04是不同，可能里面的shell脚本可能执行结果不兼容，首先我举一个例子。在thchs30脚本中，按理说mkdir -p data/{dict,lang.graph}，这条命令按理说是在data目录下创建三个文件夹，分别为dict，lang，graph，但是博主测试了好几遍都是创建一个文件名为{dict，lang，graph}的文件夹，这里不知道是什么原因，请教了几位大佬也没法解决。最后没办法只能一步一步的将脚本里面的内容复制到相应的文件夹。
可能是由于的我的计算机太2，配置太低，导致在shell脚本中，我的cp命令并没有原想的样子，有的啥时候并不能实现，有时候报错可能脚本本身并没有问题，问题在于你的计算机不够智能，在此博主想问：到底什么时候才能到达人工智能的时代？？
总而言之：遇到bug不一定是程序本身的问题，而是在于计算机运行的问题，在此博主建议，运行出错，可以直接简答粗暴，直接自己手动按照命令执行，人工智能关键是人！！