python的函数和C++等有明显区别的几点记录如下：
关于默认参数需要注意的细节
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a, b=5)是有效的，但是 def func(a=5, b)是 无效 的。
关键参数
如果你的某个函数有许多参数，而你只想指定其中的一部分，那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作 关键参数 ——我们使用名字（关键字）而不是位置（我们前面所一直使用的方法）来给函数指定实参。
这样做有两个 优势 ——
一，由于我们不必担心参数的顺序，使用函数变得更加简单了。
二、假设其他参数都有默认值，我们可以只给我们想要的那些参数赋值。
def func(a, b=5, c=10):
print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c
func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100) 输出：
$ python func_key.py
a is 3 and b is 7 and c is 10
a is 25 and b is 5 and c is 24
a is 100 and b is 5 and c is 50 名为 func 的函数有一个没有默认值的参数，和两个有默认值的参数。
在第一次使用函数的时候， func(3, 7)，参数 a 得到值 3，参数 b 得到值 7，而参数 c 使用默认值 10。
在第二次使用函数 func(25, c=24)的时候，根据实参的位置变量 a 得到值 25。根据命名，即关键参数，参数 c 得到值 24。变量 b 根据默认值，为 5。
在第三次使用 func(c=50, a=100)的时候，我们使用关键参数来完全指定参数值。
注意，尽管函数定义中，a 在 c 之前定义，我们仍然可以在 a 之前指定参数 c 的
值
Python函数参数传递：传值还是传引用？
def change(val):
val.append(100)
val = ['T', 'Z', 'Y']
nums = [0, 1]
change(nums)
print(nums)按照C++语言的思维，如果Python函数参数的传递是传值的话，结果应该是[0, 1]，如果是传引用的话，结果应该是[‘T’, ‘Z’, ‘Y’]。
可是实际结果是：[0, 1, 100]。所以，Python函数参数的传递既不是所谓的传值也不是传引用。
Python中的变量和对象。
Python中的变量是没有类型的，我们可以把它看做一个(*void)类型的指针，变量是可以指向任何对象的，而对象才是有类型的。
而且Python中的对象有可变对象（number，string，tuple等）和不可变对象之分（list，dict等）。
比如下面的例子：
nums = (1, 2, 3)
type(nums) #输出：tuple
id(nums) #输出：59179256
nums = [1, 2, 3]
type(nums) #输出：list
id(nums) #输出：59094960可以看到nums是没有类型的，它可以指向一个tuple也可以指向一个list，从id就可以看出nums指向了不同的对象。
明白了这个概念，那么我们可以说Python中函数参数的传递是传递的变量的值，即就是变量所指向的对象的地址。
一般的，我们有下面的规律：
1. 不可变对象作为函数参数，相当于C系语言的值传递。
2. 可变对象作为函数参数，相当于C系语言的引用传递。
但是，其实只要我们内心记得：参数传递的是变量所指向的对象的地址就行，值传递和引用传递都是C++中的概念！
跟老齐学Python之深入变量和引用对象
Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
总结：
1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）。
2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）。
3. 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（ 新瓶装新酒 ）。
4.
参考资料
简明 Python 教程
Python函数参数传递：传值还是传引用
