简介
将图片上文字识别出来，是一件非常有意思的事，而这样技术的实现，同样有助于我们实现图片验证码的识别，将图像翻译成文字一般成为光学文字识别（Optical Character Recognition， OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。一些人是通过机器学习的方法，自己进行训练来实现识别，但那样识别率不高，并且也较为繁琐，今天我们使用的方法是调用现成的API,来达成我们的目的。
API（Application Programing Interface）应用编程接口，它们为不同的应用提供了方便友好的接口。不同的开发者用不同的架构，甚至不同的语言编写软件都没问题。因为API设计的目的就是要成为一种通用语言，让不同的软件进行信息共享。我们通过调用百度AI的API，可以使用百度AI的文字识别技术，响应一般以XML和JSON格式返回，经验证，百度返回的是JSON格式，可见JSON格式已经越来越流行。
一些API是直接可以调用的，而另一些是需要收费和认证的，百度API必须经过验证，它提供每天五百次免费的使用机会，对于一般人这已经足够了，下面介绍获得验证指令的方法。
准备工作
1.使用百度账号登陆百度AI开放平台
2.点进控制台，选择文字识别，并且点击创建应用。
3.返回点击管理应用，获取需要认证信息。
另外你需要在python中安装baidu-aip模块
安装方法如下：
pip install baidu-aip代码实现
这里我随便找了一张图片如下：
首先我们看看百度返回的原始数据是什么
from aip import AipOcr
import re
APP_ID='你获得的APPID'
API_KEY ='你获得的APPKEY'
SECRECT_KEY='同上'
client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRECT_KEY)
i=open(r'D:\博客相关资料\资料\博客图片\k1.png','rb')
img=i.read()
message=client.basicGeneral(img)
print(message)
这是json格式，并不方便我们阅读，所以我们把信息提取出来。
from aip import AipOcr
import re
APP_ID='略'
API_KEY ='略'
SECRECT_KEY='略'
client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRECT_KEY)
i=open(r'D:\博客相关资料\资料\博客图片\k1.png','rb')
img=i.read()
message=client.basicGeneral(img)
for i in message.get('words_result'):
print(i.get('words'))
15个都识别出来了，效果还是不错的。
这里也只是简单尝试了百度API的强大，可以百度在AI领域已经做的很好了，如果有读者想要处理更复杂的图片，请访问百度官方API学习网页。除了文字识别，百度更有人脸识别，语音识别，图像识别等等强大的API，如果你想开发一个酷炫的软件，百度API是一个不错选择！