检测视频中的人脸，并画出矩形框

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检测视频中的人脸，并画出矩形框，这是一个测试程序，由于很多人经常会用到，写下以备不时之需。

#include"stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <vector>
#include <cstdio>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//加载分类器
	CascadeClassifier cascade;
	cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

	// 定义7种颜色，用于标记人脸
	Scalar colors[] =
	{
		// 红橙黄绿青蓝紫
		CV_RGB(255, 0, 0),
		CV_RGB(255, 97, 0),
		CV_RGB(255, 255, 0),
		CV_RGB(0, 255, 0),
		CV_RGB(0, 255, 255),
		CV_RGB(0, 0, 255),
		CV_RGB(160, 32, 240)
	};

	CvCapture* capture = 0;
	capture = cvCaptureFromAVI("vid.wmv");
	//capture = cvCaptureFromCAM(0);
	if (!capture)
	{
		cerr << "cannot initialize video!" << endl;
		system("pause");
		return -1;
	}
	Mat srcImage, grayImage, dstImage;
	while (1)
	{
		srcImage = cvQueryFrame(capture);
		grayImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
		cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); // 生成灰度图，提高检测效率
		
		vector<Rect> rect;
		cascade.detectMultiScale(grayImage, rect, 1.3, 3, 0, cv::Size(100, 100));  // 分类器对象调用

		printf("检测到人脸个数：%d\n", rect.size());

		//在脸部画矩形框
		for (int i = 0; i < rect.size(); i++)
		{
			rectangle(srcImage, Rect(rect[0].x, rect[0].y, rect[0].width, rect[0].height), Scalar(0, 0, 255), 3);
		}
		imshow("1", srcImage);
		waitKey(33);
	}


	waitKey(0);
	return 0;
}