【LeetCode】初级算法：动态规划

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1. 爬楼梯

用时：4ms

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n==1) return 1;
        if(n==2) return 2;
        int[] num=new int[n];
        num[0]=1;
        num[1]=2;
        for(int i=2;i<n;++i){
            num[i]=num[i-2]+num[i-1];
        }
        return num[n-1];
    }
}

2. 买卖股票的最佳时机

用时：2ms

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices==null||prices.length==0) return 0;
        int max=0,min=prices[0],temp;
        for(int i=1;i<prices.length;++i){
            if(prices[i]<min){
                min=prices[i];
            }else if((temp=prices[i]-min)>max){
                max=temp;
            }
        }
        return max;
    }
}

3. 最大子序和

用时：26ms

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max=nums[0],sum=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;++i){
            if(sum<0){
                sum=nums[i];
            }else{
                sum+=nums[i];
            }
            if(sum>max){
                max=sum;
            }
        }
        return max;
    }
}

4. 打家劫舍

用时：3ms

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        // 返回前两个
        if(len==0) return 0;
        if(len==1) return nums[0];
        // 初始化状态
        int a=nums[0];
        int b=Math.max(nums[0],nums[1]);
        // 计算状态转移
        int max=b,temp;
        for(int i=2;i<len;++i){
            temp=b;
            b=Math.max(nums[i]+a,b);
            a=temp;
            if(b>max) max=b;
        }
        return max;
    }
}