一.视频压制的目的?

视频压制技术的初衷，是为了在保证质量的前提下最大程度缩减文件的体积。通过压制减小文件的体积（可以减少存放视频的硬盘空间），降低视频的码率（可以降低服务器的传输压力，而且降低码率还可以减轻网络传输的负担，网速不快的情况下也能欣赏到较好的画质）。对于视频站点来说，通过压制视频，在尽可能保持质量的情况下，减低运营成本；对于个人用户来说，通过压制，用一定量的带宽资源或者存储资源，就可以达到一个比较好的观影体验。

推荐一个好用的压制工具（小丸工具箱）：https://maruko.appinn.me/

二.视频文件中有什么?

视频文件包含的信息：图像，音频，媒体信息（编码格式，帧率，码率等等），封装格式（Mp4,Mov,MKV）。

码率，帧率，分辨率之间的关系:https://blog.csdn.net/C1664510416/article/details/83098188

常见的封装格式：

常见的视频编码格式：

常见的音频编码格式：

三.举例

B站会对上传的视频里不满足要求的视频，进行二次压制。

设想一下，如果是你自己压制的话肯定会尽可能的不减少码率（因为你想要最好的画质）,相关的参数也会尽可能的向这个方向设置。但是B站对你进行压制的话肯定不会是你这种想法的，他会尽可能的减少码率，以此来减少服务器的开支，降低网络压力，所以B站的压制参数一定会向这个方向设置。

所以，有些朋友在上传的时候视频质量挺高的，但是被B站二次压制过后，质量就渣的不行了。因为两者目的不同，压制参数设置就会不同，自然压制出来的东西肯定会不一样的。特别是视频的某一项参数不合要求，被二次压制，如果要来的质量就不是很高，再被二次压制，渣画质就逃不掉了！

So，你想要你的视频质量比较好的话，你只能自己压制了。自己压制就是带着脚链跳舞，要在站点的各种限制下，压制出最佳质量的视频。

这是不会被B站二次压制的视频的参数：

这里来解释一下各个参数的含义：

[1]--视频参数：

0.分辨率

这个大多数人应该都是知道的，就是画面像素点的个数，越多画面越细腻；

常见的分辨率：480p,720p,1080p,2k,4k等等；

1.视频码率最高6000Kbps

视频码率的定义是这样的：视频数据（视频色彩量、亮度量、像素量）每秒输出的位数。一般用的单位是kbps。这里kbps 是网络的速度，如果转化为文件的大小应该除 8 。

基本的算法是：【码率】(kbps)=【文件大小】(KB) * 8 / 【时间】(秒)。

例如，容量4.3G，其中考虑到音频的不同格式，姑且算为600M，（故剩余容量为4.3*1024-600=3803.2M)，所以视频文件应不大于3.7G，本例中取视频文件的容量为3.446G，视频长度100分钟（6000秒），计算结果：码率约等于4818kbps(3.446 * 1024 * 1024 * 8 / 6000 = 4817.857)。

通常情况下视频流占用的带宽越高则视频质量也越高；如要求高质量的视频效果，那么需要的网络带宽也越大。但是现实情况下，网络带宽值是一定的，所以我们既想要带宽尽量小，又想要好的视频质量（又要马儿跑的快，又要马儿不吃草~~）。

为了解决各个矛盾，视频编解码技术应运而生！评判一种视频编解码技术的优劣，是比较在相同的带宽条件下，哪个视频质量更好；在相同的视频质量条件下，哪个占用的网络带宽更少。

是不是视频码率越高，质量越好呢？理论上是这样的，然而在我们肉眼分辨的范围内，当码率高到一定程度，感觉没有什么差别。所以码率设置有它的最优值，H.264（也叫AVC或X.264）的文档中，视频的建议码率如下：

视频大小	分辨率	建议码率
480P	720X480	1800Kbps
720P	1280X720	3500Kbps
1080P	1920X1080	8500Kbps

2.峰值码率

码率分为CBR（固定码率：同一码流中码率始终恒定）和 VBR（动态码率：根据根据复杂程度即时确定码率)。

CBR有个缺点，就是某些场景需要的码率高，某些场景需要的码率低；所以某些复杂场景，码率会不足影响画质；而简单场景下，CBR的码率又显得太多余了。所以出现了VBR，复杂场景下增加码率，简单场景下降低码率；这样一来视频质量不会受影响，文件大小自然可以减少了！说道这里想必大家已经理解了什么是峰值码率了吧！就是复杂场景下的码率的最高值，也可以说是实时码率的最高值。

3.色彩空间

颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB，后者包括YUV和HSV等等。同样在Pr导出时是可以设置的。

这里有两篇篇文章，想详细了解可以参考一下：https://blog.csdn.net/C1664510416/article/details/83097929

https://blog.csdn.net/C1664510416/article/details/83067477

4.位深

位深度是指在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。计算机之所以能够显示颜色，是采用了一种称作“位”( bit ) 的记数单位来记录所表示颜色的数据。当这些数据按照一定的编排方式被记录在计算机中，就构成了一个数字图像的计算机文件。“位”( bit )是计算机存储器里的最小单元，它用来记录每一个像素颜色的值。图像的色彩越丰富，“位”就越多。每一个像素在计算机中所使用的这种位数就是“位深度”。

在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种，它只有黑、白两种颜色，也就是说它的每个像素只有1位颜色，位深度是1，用2的零次幂来表示；考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha，而只有RGB可以相互组合成颜色。所以4位颜色的图，它的位深度是4，只有2的4次幂种颜色，即16种颜色或16种灰度等级 ) 。8位颜色的图，位深度就是8，用2的8次幂表示，它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。24位颜色可称之为真彩色，位深度是24，它能组合成2的24次幂种颜色，即：16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 )，超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时，实际上是以2^（8×3），即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂，256种颜色而存在的，三色组合就形成一千六百万种颜色。

8位已经可以表示256种了，所以完全够用了。

5.关键帧至少10秒一个

这里我们先来了解一下帧的压缩方式，有两种：帧内压缩和帧间压缩；