MySQL5.7从入门到精通--------第七章读书笔记（2）

7.2.11 对查询结果进行排序

根据字母进行排序，或者根据数字进行排序。默认是升序 ASC

SELECT
	f_name,
	f_id,
	s_id
FROM
	fruits
ORDER BY
	f_name;

降序的话，只需要加上 DESC

SELECT
	f_name,
	f_id,
	s_id
FROM
	fruits
ORDER BY
	s_id DESC

有时，需要根据多列进行排序。比如当成绩相同的时候，按照名字降序排列。

CREATE TABLE t_student
(
   id   INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name  VARCHAR(255) NOT NULL,
  score INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO t_student(name,score) VALUES('jay',60),('jea',60),('dayu',90);

升序与降序，究竟是哪个方向？

如下所示，从第一条记录开始，往下比较指定的字段。如果越来越高，说明就是升序。

从第一条记录开始，往下比较指定的字段。越来越低，说明就是降序。

SELECT * FROM t_student ORDER BY score ASC;

搞明白了升序与降序的区别，那么再来看新的需求。按照成绩降序排列，成绩高的人自然在上面，字母按照'a'--'z'大小递增的规律比较。现需求为：按照成绩降序排列，且相同分数的人按照名字升序排列（名字小的人在上面）。

对于多列数据进行排序，只需要用逗号隔开，并指明其排列是升序还是降序。升序降序的原则是拿第一条记录的值与下面的记录比较，变得越来越大就是升序，变得越来越小就是降序。

另外，进行多列排序必须要满足第一个排序条件相同。如果第一个排序条件的字段是唯一的，那么压根就不会出现比较第二个排序条件。

SELECT * FROM t_student ORDER BY score DESC , name ASC

7.2.12 分组查询

DROP TABLE IF EXISTS t_student;

CREATE TABLE t_student
(
   id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(255) NOT NULL,
 classId  INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO t_student(name,classId) VALUES('大宇',1),('小大宇',1),('大大宇',1),('小雨',2),('毛毛雨',2);

SELECT * FROM t_student;

现有5个学生，3个是一班的，2个是二班的。

现在需求是统计每个班的学生的数量，所以要用到分组查询。

分组查询是按照某个或多个字段进行分组。使用的是GROUP BY 关键字。语法：

GROUP BY 字段 HAVING 条件

如果执行SELECT * FROM 表 GROUP BY 指定字段; 那么，会把每个组的第一条数据查询出来。其它的不显示。

SELECT
	classId,
	count(0) AS stuNumber,
	name
FROM
	t_student 
GROUP BY
	classId

可以看到，现在是把每个班的学生的数量正确的查询出来了，但是如果加了name，仿佛就是说1班所有的学生的名字都叫大宇，2班所有的学生的名字都叫小雨，这显然是不对的。那如何才能正确获取到这个班的学生的名字呢？

原来，GROUP BY关键字常与集合函数一切使用。常见的集合函数比如MAX() MIN() COUNT() SUM() AVG()。这里使用的是一个叫GROUP_CONCAT的函数，可以把需要的字段全部连接起来。

SELECT
	classId,
	count(0),
	GROUP_CONCAT(name)
FROM
	t_student 
GROUP BY
	classId

新的需求是，查询班级人数至少是3个人的班级。

语法规则为 GROUP BY 字段 HAVING 条件。这里把WHERE 换成了 HAVING。

虽然过了这么久才再次重新学习数据库，但是我还能清楚的记得那年大三的在上《数据库原理》的时候，田教授在讲台上疯狂强调这个HAVING o(∩_∩)o 哈哈。

SELECT
	classId,
	count(0),
	GROUP_CONCAT(NAME)
FROM
	t_student
GROUP BY
	classId
HAVING
	COUNT(NAME) > 2

卧槽，新的需求又来了，需要统计所有的记录的总和，即统计记录的数量。（了解）

使用的语法关键字为： GROUP BY 字段 WITH ROLLUP

SELECT
	classId,
	count(0)
FROM
	t_student
GROUP BY
	classId WITH ROLLUP

分组系列的最后坑爹需求：多字段分组。

我算是明白了，按照具体的某个字段分组，即会把相同字段的多条记录视为一条记录，并只展示这个组里的第一条数据给客户端。若是多字段分组，那么也就是把多个字段视为一个依据。比如 GROUP BY A , B 。如果两条记录的A字段与B字段一模一样，那么可把这两条记录视为同一组（个）。

SELECT
	*
FROM
	t_student
GROUP BY
	classId , name

因为没有任何两条记录的 classId与name 属性完全一样，所以大家都是独立的分组.

什么?上面的查询结果这么乱，能不能再根据ID排一哈序。原来，GROUP BY HAVING ORDER BY 是可以一起使用的。

一般来说，ORDER BY 会放在SQL的最后，原因是它是对已经条件查询的结果进行排序。

我总结的关键字顺序 SELECT * FROM table GROUP BY 字段 HAVING 条件 ORDER BY 条件 LIMIT 0，10

SELECT
	*
FROM
	t_student
GROUP BY
	classId,name --多字段分组
ORDER BY
	id DESC

7.2.13 分页查询

MySQL的分页查询使用的是LIMIT 关键字，而Oracle用的是 ROWNUM什么的，坑的一批。

LIMIT关键字语法如下：

LIMIT [位偏移量，] 行数

第一条记录的位偏移量是0，第二条记录的位偏移量是1，以此类推。

“行数”是指本次查询返回的记录的条数。

若不指定位偏移量，则将会从表中的第一条记录开始。

根据上述原则，那么应该知道，如果页面传了一个page与limit。并且每页显示的数量是pageSize。那么LIMIT的值应该是

LIMIT (page-1)*pageSize ，limit 。下面的Java代码也印证了我的说法：

public Integer getStart() {
        return Integer.valueOf((this.page.intValue() - 1) * this.rows.intValue());
}

下面指明位偏移量的例子

SELECT * FROM t_student;

SELECT * FROM t_student
LIMIT 2,3