构造函数
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
putAll(t);
}
分析：
Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数默认容量是11，加载因子（负载因子）0.75，如果第四个构造函数，那么就取2*size与11更大的那个作为初始容量。我们知道HashMap的容量一定是2整数次幂，用的初始容量为16，HashTable为啥用11为默认初始容量？我们先带着这个问题继续往下看。
Put方法
public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
put(e.getKey(), e.getValue());
}
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table;
// overflow-conscious code
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
modCount++;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}分析：
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;这句话是做什么用的呢？(hash & 0x7FFFFFFF) 的&位运算是为了确保是一个正整数，而hash是一个有符号数。如果hash值相同，那么再去比较key是不是相等，如果相等那么替换old值，并返回old值。如果没有找到相同的key，那么说明不同的key发生了碰撞，那么就利用链地址法解决这个问题，把新元素连接到该index后面的尾部。在连接到index后面之前，是否进行扩容的判断，如果达到临界值，那么进行扩容，一旦扩容之后需要重新构建hash表，int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;这句表示扩容后的大小（2n+1)，然后把原来的hashtable值拷贝到新hashtable中，从这里我们就可以看出，hashtable选用的就是通过利用奇数作为容量，那么这么做是否能够让元素分布更加均匀呢？如果有知道的同学可以跟我分析你的看法。
总结：
1.HashTable是线程安全的
2.HashTable底层实现跟HashMap一样,使用的是链表数组。
3.HashTable的扩容公式是：2n+1,默认容量11或者2*size，选用奇数作为容量。
4.HashTable中没有hash函数了，直接取的是Object.hashCode值作为hash值
5.HashTable中没有再做类似HashMap中的扰动来降低碰撞概率