jdk8源码3---集合2---LinkedList

一、签名

public class LinkedList<E>

extends AbstractSequentialList<E>

implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

1. 继承了AbstractSequentialList<>

2. 实现了Deque：出现在1.6，继承了Queue。双端队列容器，不仅可以在尾部插入，删除元素，还可以在头部插入和删除元素。

3. Clone:可以克隆

4. Serializable：可被序列化

二、成员变量

trainsient int size = 0;

Transient Node<E> first; // 记录第一个。

Transient Node<E> last; // 只记录当前的节点，也是最后一个

protected transient int modCount = 0; //记录当前对LinkedList修改的次数

private static class Node<E> {

E item;

Node<E> next;

Node<E> prev;

Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {

this.item = element;

this.next = next;

this.prev = prev;

}

三、构造方法

public LinkedList() {

}

public LinkedList(Collection<? extends E> c) {

this();

addAll(c);

}

四、成员方法

1.1 .add(E e)

public boolean add(E e) {

linkLast(e);

return true;

}

void linkLast(E e) {

final Node<E> l = last;

final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

1.2 add(intindex,E element)

public void add(int index, E element) {

checkPositionIndex(index);

if (index == size) // 如果插入的位置是最后一个，

linkLast(element);

else

linkBefore(element, node(index));

}

void linkLast(E e) 见上

void linkBefore(E e, Node<E> succ) {

// assert succ != null;

final Node<E> pred = succ.prev;

final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);

succ.prev = newNode;

if (pred == null)

first = newNode;

else

pred.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

1.3 push();

public void push(E e) {

addFirst(e); // 不知道为什么不直接使用linkFirst(e)

}

public void addFirst(E e) {

linkFirst(e);

}

private void linkFirst(E e) {

final Node<E> f = first;

final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);//注意linkLast的不同之处。

first = newNode;

if (f == null)

last = newNode;

else

f.prev = newNode;

size++;

modCount++;

}

2.1.remove()

public E remove() {

return removeFirst();

}

public E removeFirst() {

final Node<E> f = first;

if (f == null)

throw new NoSuchElementException();

return unlinkFirst(f);

}

private E unlinkFirst(Node<E> f) {

// assert f == first && f != null;

final E element = f.item;

final Node<E> next = f.next;

f.item = null;

f.next = null; // help GC

first = next;

if (next == null)

last = null;

else

next.prev = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

2.2 removeFirst()

2.3 removeLast()

2.4 remove(intindex)

public E remove(int index) {

checkElementIndex(index);

return unlink(node(index));

}

Node<E> node(int index) {

// assert isElementIndex(index);

if (index < (size >> 1)) { // 二分查找。

Node<E> x = first;

for (int i = 0; i < index; i++)

x = x.next;

return x;

} else {

Node<E> x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

E unlink(Node<E> x) {

// assert x != null;

final E element = x.item;

final Node<E> next = x.next;

final Node<E> prev = x.prev;

if (prev == null) {

first = next;

} else {

prev.next = next;

x.prev = null;

}

if (next == null) {

last = prev;

} else {

next.prev = prev;

x.next = null;

}

x.item = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

2.5 public E pop()

public E pop() {

return removeFirst();

}

3.1 public E set(int index,E element)

public E set(int index, E element) {

checkElementIndex(index);

Node<E> x = node(index);

E oldVal = x.item;

x.item = element;

return oldVal;

}

4.1 publicE get(int index)

public E get(int index) {

checkElementIndex(index);

return node(index).item;

}

4.2 publicE peekFirst()

public E peekFirst() {

final Node<E> f = first;

return (f == null) ? null : f.item;

}

4.3 publicE peekLast()

public E peekLast() {

final Node<E> l = last;

return (l == null) ? null : l.item;

}

5. publicBoolean contains(Object o)

public boolean contains(Object o) {

return indexOf(o) != -1;

}

public int indexOf(Object o) { // 这种方式就是挨个遍历。

int index = 0;

if (o == null) {

for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {

if (x.item == null)

return index;

index++;

}

} else {

for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {

if (o.equals(x.item))

return index;

index++;

}

return -1;

}

6. publicvoid clear()

public void clear() { // 将所有都置为null，help GC

for (Node<E> x = first; x != null; ) {

Node<E> next = x.next;

x.item = null;

x.next = null;

x.prev = null;

x = next;

}

first = last = null;

size = 0;

modCount++;

}

五、遍历方式

1. for

2. fori

3. iterator()

总结：

1. 原理是链表。

2. 有序

3. 非线程安全

4. 元素允许为null

5. 遍历时候for,都会调用node(index)方法。

6. 效率问题：

很多文章都再说，arrayList查找快，增删慢，LinkedList增删快，查找慢。

这种说法不准确：

（1）LinkedList做插入、删除的时候，慢在寻址，快在只需要改变前后Entry的引用地址

（2）ArrayList做插入、删除的时候，慢在数组元素的批量copy，快在寻址

所以，如果待插入、删除的元素是在数据结构的前半段尤其是非常靠前的位置的时候，LinkedList的效率将大大快过ArrayList，因为ArrayList将批量copy大量的元素；越往后，对于LinkedList来说，因为它是双向链表，所以在第2个元素后面插入一个数据和在倒数第2个元素后面插入一个元素在效率上基本没有差别，但是ArrayList由于要批量copy的元素越来越少，操作速度必然追上乃至超过LinkedList。

从这个分析看出，如果你十分确定你插入、删除的元素是在前半段，那么就使用LinkedList；如果你十分确定你删除、删除的元素在比较靠后的位置，那么可以考虑使用ArrayList。如果你不能确定你要做的插入、删除是在哪儿呢？那还是建议你使用LinkedList吧，因为一来LinkedList整体插入、删除的执行效率比较稳定，没有ArrayList这种越往后越快的情况；二来插入元素的时候，弄得不好ArrayList就要进行一次扩容，记住，ArrayList底层数组扩容是一个既消耗时间又消耗空间的操作，

jdk8源码3---集合2---LinkedList

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