TensorFlow 1.12.0 更新总结

TensorFlow 1.12.0 更新总结

Keras 更新

• Keras 模型现在可以直接输出为 SavedModel 格式（tf.contrib.saved_model.save_keras_model()），输出的模型可以使用 TensorFlow Serving 来部署。
• Keras 模型现在支持使用 tf.data.Dataset 作为数据源来进行模型评估。

tf.data 更新

• 现在使用 tf.data.Options()、tf.data.Dataset.options()、tf.data.Dataset.with_options() 分别可以表示、获取、设置数据输入管道的选项。
• 新的 tf.data.Dataset.reduce() API 允许用户使用自定义 reduce 函数来将一个有限数据集缩减为单个元素。
• 新的 tf.data.Dataset.window() API 允许用户创建有限窗口的输入数据集；结合 tf.data.Dataset.reduce() API，用户便可以实现自定义 batching。
• tf.data 的 C++ 代码移到了 tensorflow::data 命名空间。
• 为 tf.data.Dataset.interleave 添加了 num_parallel_calls 参数。
• tf.contrib.data 退化，取而代之的是 tf.data.experimental。

其他更新

• 去除了 tf.contrib.linalg，取而代之的是 tf.linalg。
• 使用 meta_graph_def.signature_def[signature_def_key] 取代了 tf.contrib.get_signature_def_by_key(metagraph_def, signature_def_key)。相应的，用户程序中对于 tf.contrib.get_signature_def_by_key 引发的 ValueError 的处理应该改为对 KeyError 的处理。

英文原版：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.12/RELEASE.md