10.25

一、处理日期时间
import  datetime;
now=datetime.datetime.now()
print(now),
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now())
print(datetime(2019,1,1))

t = datetime.strptime('2017年9月30日12时3分4秒','%Y年%m月%d日12时3分4秒')
print(t)#字符串转时间

m = t.strftime('%Y %B %d %H: %M')
print(m)
print('今天是{0:%y}年的第{0:%j}天'.format(now))#今天是？年的第？天。
print(now+timedelta(days=100))

print(datetime(2019,1,1)-datetime.now())#今年还有多少天?

 

二、问题：

• 数列：
• a = a1,a2,a3,·····,an
• b = b1,b2,b3,·····,bn
• 求：
• c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3
• 

  import numpy as np
  a = list(range(0,1000000))
  b = list(range(0,1000000))
  
  def time_li(a,b):
      c = []
      for i in range(len(a)):
          c.append(a[i]**2+b[i]**3) #用list操作
      return c
  def sq3(a,b):
      return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)#用numpy操作
  
  stat = datetime.now()
  time_li(a,b)#运行第一个list进行的操作
  temp = datetime.now()
  print((temp-stat).total_seconds())
  sq3(a,b)#运行用numpy进行的操作
  end = datetime.now()
  print((end-temp).total_seconds())

  

  

三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组，求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。

import numpy as np

from  datetime  import  datetime,timedelta

def  Asum(n):

     c  =  np.arange(n)

     d  =  np.arange( 0 , 5 * n, 5 )

     e  =  np.array([[c,d],[c,d]])

     f  =  np.array([[c,c],[d,d]])

     return  print (e + f)

 

now  =  datetime.now()

Asum( 10000 )

print (datetime.now() - now)