用plotly画图
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py #设置离线画图
#设置第一坐标轴画的条形图
trace0 = go.Bar(
y=count_unit_2018.index,
x=count_unit_2018,
#设置图形的颜色外观等
marker=dict(color='#483D8B',#设置条形图的颜色
line=dict(color='rgb(256, 256, 256)',width=1.0,)),#设置条形图边框
name='总次数',#设置这个图的名字，和图例对应
orientation='h',#如果水平条形图需设置，竖直条形图不用设置
opacity=0.9)#条形图颜色的不透明度
#设置第二坐标轴画的散点图
trace1 = go.Scatter(
y=count_unit_2018.index,
x=round(count_unit_2018/130),
text=round(count_unit_2018/130),#设置数值标签的值
textposition='right center',#设置数值标签的位置
#散点图特有的参数mode
mode='text',#设置画图的种类，有'markers+text'、 mode='lines+markers+text',等各种组合
textfont=dict(size=32,color='balck'),#设置标签的字体
marker=dict(size=32,color='black',
line=dict(width=1,color='black'),),
name = '日均次数',
xaxis='x2')#如果不是第二坐标轴不用设置，如果是纵向的图，设置成yaxis='y2'
#组合所有图像展示的图
data = [trace0,trace1]
#设置图层
layout = go.Layout(
plot_bgcolor='#E6E6FA',#图的背景颜色
paper_bgcolor='#F8F8FF',#图像的背景颜色
autosize=False,width=1450,height=800,#设置图像的大小
#设置图离图像四周的边距
margin=go.Margin(l=480,r=60,b=50,t=60,pad=0),#pad参数是刻度与标签的距离
#设置y轴的刻度和标签
yaxis=dict(title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签
titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),#设置坐标轴标签的字体及颜色
tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),#设置刻度的字体大小及颜色
showticklabels=False,#设置是否显示刻度
#设置刻度的范围及刻度
autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',
),
#设置x轴的刻度和标签
xaxis=dict(title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签
titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),
tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),
tickangle=270,#设置刻度旋转的角度
showticklabels=False,#设置是否显示坐标轴
#设置刻度的范围及刻度
autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',
),
#设置第二坐标轴,如果第二坐标轴是纵向，设置yaxis2
xaxis2=dict(overlaying='x',#设置第二坐标轴的在的方向，如果第二坐标轴是纵向，设置为'y'
side='top',#设置第二坐标轴的位置，或者是'bottom',如果第二坐标轴是纵向，设置为'right'或者'left'
title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签
titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),
tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),
tickangle=270,#设置刻度旋转的角度
showticklabels=False,#设置是否显示该坐标轴
#设置刻度的范围及刻度
autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',
),
#设置图例
legend=dict(x=0.5,y=0.8,#设置图例的位置，[0,1]之间
font=dict(family='sans-serif',size=26,color='black'),#设置图例的字体及颜色
bgcolor='#E2E2E2',bordercolor='#FFFFFF'),#设置图例的背景及边框的颜色
showlegend=False,#设置不显示图例
annotations=[#注释可以是列表，也可以是单个字符串
#设置注释1
dict(x=2,y=5,
xref='x',yref='y',
text='dict Text',
#设置注释的字体参数
font=dict(family='Courier New, monospace',size=16,color='#ffffff'),
showarrow=True,#设置显示箭头
#设置箭头的参数
ax=20,ay=-30,align='center',arrowhead=2,arrowsize=1,arrowwidth=2,arrowcolor='#636363',
#设置注释的边框
bordercolor='#c7c7c7',borderwidth=2,borderpad=4,bgcolor='#ff7f0e',opacity=0.8),
#设置注释2
dict(x=2,y=5,
xref='x',yref='y',
text='dict Text',
#设置注释的字体参数
font=dict(family='Courier New, monospace',size=16,color='#ffffff'),
showarrow=True,#设置显示箭头
#设置箭头的参数
ax=20,ay=-30,align='center',arrowhead=2,arrowsize=1,arrowwidth=2,arrowcolor='#636363',
#设置注释的边框
bordercolor='#c7c7c7',borderwidth=2,borderpad=4,bgcolor='#ff7f0e',opacity=0.8)]
#整合图和图层
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
#画图
py.plot(fig,filename='D:/2018上半年会议申请次数排名前十的部门会议申请情况.html',#会生成一个网页文件
image='png',)#设置保存的文件类型，不会在本地有个png的文件，需要在生成的网页打开另存为png的文件